Shenzhen Rakinda Technology Development Co., Ltd.

Technologies Cie., Ltd de Shenzhen Rakinda. Le chef du module de scanner de code barres dans le monde.

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Caméra 800*1280 8" de Wifi système d'assistance de reconnaissance des visages

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Shenzhen Rakinda Technology Development Co., Ltd.
Ville:shenzhen
Province / État:guangdong
Pays / Région:china
Contact:Customer Service
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Caméra 800*1280 8" de Wifi système d'assistance de reconnaissance des visages

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Chaîne vidéo
Numéro de type :F5-ZJ
Point d'origine :Shenzhen, Guangdong, Chine
Quantité d'ordre minimum :PCs 1
Conditions de paiement :L/C, T/T, Western Union
Capacité d'approvisionnement :200PCS/Week
Délai de livraison :Dans un délai de 5 jours ouvrables après réception de l'équilibre
Détails d'emballage :Papier et mousse normaux de métier
Modèle :F5-ZJ
Résolution d'écran :800*1280
Taille de l'écran :Classez 8", le plein angle de visualisation, affichage à cristaux liquides de 170° IPS
Résolution de caméra :2 millions de pixels
Unité centrale de traitement :6 noyaux, 2.0GHz
Stockage :RAM 2G, ROM 16G
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Reconnaissance faciale de caméra de système Wifi de contrôle d'accès de porte de serrure de reconnaissance des visages

 

Applications
Applicable aux secteurs de bureau, les hôtels, les portes d'accès, les immeubles de bureaux, les écoles, les centres commerciaux, les magasins, les communautés, les services publics et les projets de gestion, etc. où l'accès de visage est exigé.


Caractéristiques du produit
détection *Dynamic pour résoudre la duperie de diverses photos sur de divers transporteurs ;
infrarouge de *Nighttime, lumière de suffisance de RVB ;
scanner de code externe du *Support QR et lecteur de cartes d'identification ;
Porte série du *Support RS232, sortie de Wiegand 26, configuration satisfaite de soutien de sortie ;
détection dynamique de visage de *Adopt et cheminement de l'algorithme de reconnaissance basé sur le flux vidéo ;
*Support la mémoire locale de 10 000 personnes dans le dispositif ; La vitesse de reconnaissance est rapide :
() cheminement d'un visage et prises de détection au sujet de 20ms
l'extraction de caractéristique du visage (b) prend au sujet de 200ms
(c) in vivo détection du temps assorti 0.6ms (bibliothèque de 1000 personnes, moyenne multiple de visage de reconnaissance), 0.8ms (bibliothèque de 10000 personnes, moyenne multiple de reconnaissance)
*Support le mode de déploiement du réseau public et du LAN ;
Interface d'interface de HTTP de *Supports ;
le *Support examinent la configuration satisfaite d'affichage ;

 

Caméra 800*1280 8Caméra 800*1280 8Caméra 800*1280 8Caméra 800*1280 8Caméra 800*1280 8Caméra 800*1280 8Caméra 800*1280 8Caméra 800*1280 8Caméra 800*1280 8

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