La machine de reconnaissance des visages de 2 megapixel (binoculaire) emploie l'algorithme avancé de réseau neurologique (CNN), qui est un produit après des dizaines de millions de formation d'algorithme. Elle intègre les fonctions de l'acquisition d'image, de la détection de visage, du cheminement de visage, de la comparaison de visage et du jugement de corps de vie. Le taux de reconnaissance est haut et la vitesse de reconnaissance est plus rapidement. La machine binoculaire de reconnaissance dynamique en différé de portrait n'a pas besoin de la coopération spéciale des piétons, n'a pas besoin de la gestion par ordinateur, est facile à utiliser, simple pour installer, et est largement en avant des produits semblables dans l'industrie. Elle peut être très utilisée dans le contrôle d'accès de la communauté, le passage, l'immeuble de bureaux et d'autres scènes.

Description de produit

Paramètres de base
capteur	1 / 2,8" CMOS progressif
Illumination minimum	0.01Lux@ (F1.2, CAG DESSUS)
volet	1/100s~1/10000s
Objectif de caméra	Double lentille de Sony 6mm
Taille de l'écran	haut écran 7-inch clair
Jour et nuit paramètres	auto-adaptation
Dynamique large	auto-adaptation
Réduction du bruit de Digital	Règlement automatique
Annonces de voix	Appui, alarme anormale de la température de soutien ;
vidéo
Norme visuelle	H.264
Débit binaire	1024Kbps~4Mbps
Taille visuelle	1920 (H)*1080 (V)
Débit d'images	25fps
Arrangements visuels	Exposition (volet), gain, contraste, saturation, compensation d'exposition de visage
Recouvrement visuel	Temps, nom de point
Compensation de contre-jour	Appui

Caractéristiques de reconnaissance
Mode fonctionnant	En ligne, en différé, automatique
Identification du contenu	Portrait, facultatif (genre, âge, casque)
Type de reconnaissance	1 : N, 1:1
Type de détection	In vivo détection
Vitesse de reconnaissance	Moins que 100ms
Taux de discrimination	Plus de 99%
Distance de reconnaissance	0.3-0.5m
Bibliothèque de portrait	2W-5W
Importation de bibliothèque de portrait	Image simple, image en lots, importation en temps réel d'image de capture
Fonction de capture
Format d'image	Codage de JPEG
Résultats d'instantané	Panorama, plan rapproché partiel
Taille d'image	1920 * 1080 (à pleine vue), proportion de plan rapproché local selon l'image réelle
Mémoire locale	Construit dans 8GB EMMC pour la séparation de réseau et la transmission continue
Stockage de capture	Étroitement : 640000 PCs (carte de 64g le TF s'est inséré) soutenus par la machine simple
Stockage de capture	Vue panoramique : 320000 ordinateurs simples (carte de 64g le TF s'est inséré)

classification de modèle
Type de personnel	Liste noire, whitelist, utilisateurs provisoires
Mode sortie	Wigan 26/34/66, relais
Mode de déclencheur	Déclencheur visuel, carte de grand coup, carte d'identification de grand coup et code de QR
Le développement deux	Plate-forme multi (Linux, bras, fenêtres), langue multi (Java, C + +, × de C)
Caractéristiques de réseau
Appui d'accord	Ftp de HTTP d'ONVIF HTTP/IP 485 GB28181 à NTP 3888626681DNS
Fonction générale	Battement de coeur, protection par mot de passe, synchronisation de NTP
environnement de travail
alimentation d'énergie	C.C 12V 2A
Déchets de puissance	-8W
la température fonctionnante	-30 ' 8451 ; “65374 ; ” 6529170' 84511 ;
Humidité fonctionnante	20%90%
Catégorie imperméable	IP66
mesures de sauvegarde	Protection contre la foudre et protection de montée subite

Détection de la température
Interface de capteur	Interface IIC
Tension de capteur	alimentation de l'énergie 03V
Erreur d'erreur	+ 0,4 C
Émission de voix	Alarme anormale de la température de soutien
Distance de contrôle	0.3M - 0.5M

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