reconnaissance des visages thermique de corps de scanner de contrôle d'accès terminal automatique de système de machine d'assistance de thermomètre de 7inch AI
Caractéristiques :
- affichage de 7-inch IPS HD
- IP34 a évalué la poussière et le résistant à l'eau
- MTBF> 50000 H
- Détection vivante binoculaire de soutien
- Algorithme unique de reconnaissance des visages pour identifier exactement des visages, temps de reconnaissance des visages <500ms>
- exposition de cheminement de mouvement humain de soutien dans l'environnement fort de contre-jour, vision par ordinateur ≥80dB dynamique large optique de soutien
- Adoptez le système d'exploitation de Linux pour une meilleure stabilité du système
- Bibliothèque de comparaison de visage de soutien 22400 et 100 000 disques de reconnaissance des visages
- Entrée de Wiegand de soutien un ou sortie de Wiegand
- Les appuis embrument, 3D la réduction du bruit, suppression légère forte, stabilisation d'image électronique, et ont des modes blancs multiples d'équilibre, appropriés à une diverse demande de scène de champs
- Données SDK de la température de soutien et amarrage de protocole de HTTP
- Automatiquement le registre et les informations sur les enregistrements, évitent l'opération manuelle, améliorer l'efficacité et réduire l'information absente
- Mesure de milieu de gamme de la température de soutien et avertissement en temps réel de haute température
- Émission électronique de voix de soutien (température corporelle de corps humain normale ou alarme élevée, résultats superbes de vérification de reconnaissance des visages)
- Détection automatique de non contact de température corporelle, visage humain de brosse et effectuer l'acquisition humaine infrarouge à haute précision de la température en même temps, rapide et élevé effet
- ± 0,3 (℃) d'exactitude de la gamme 30-45 de mesure de la température (℃)
- Automatiquement identifier le personnel démasqué et fournir l'avertissement en temps réel
- Protocoles d'interface, appui SDK et protocoles riches de HTTP sous les plates-formes multiples telles que Windows/Linux
Spécifications :
| Modèle |
AY-TN2M7A |
| Matériel |
| Jeu de puces |
Hi3516DV300 |
| Système |
Système d'opération de Linux |
| RAM |
16G EMMC |
| Capteur d'image |
1/2.7" CMOS |
| Lentille |
4.5mm |
| Paramètres de caméra |
| Caméra |
La caméra binoculaire soutient la détection vivante |
| Pixel efficace |
2Mega pixel, 1920*1080 |
| Lux de mn |
Couleur 0.01Lux @F1.2 (ICR) ; B/W 0.001Lux @F1.2 |
| SNR |
≥50db (CAG) |
| WDR |
≥80db |
| Reconnaissance des visages |
| Taille |
1.2-2.2 M, angle réglable |
| Distance |
0.5-2 mètre |
| Angle de vue |
Degré ±40 vertical |
| Reco. Temps |
<500ms |
| La température |
| Gamme |
30-45 (℃) |
| Exactitude |
±0.3 (℃) |
| Distance |
0.3-0.8m |
| Temps de réponse |
<300ms |
| Interface |
| Interface d'Internet |
RJ45 10M/100M Ethernet |
| Port de Weigand |
Entrée-sortie 26 et 34 de soutien |
| Sortie d'alarme |
sortie du relais 1channel |
| Port USB |
Port 1USB (peut être relié à l'identificateur d'identification) |
| Généralités |
| Puissance fournie |
C.C 12V/3A |
| Puissance |
20W (MAX) |
| La température fonctionnante |
0℃ | +50℃ |
| Humidité |
5~90%, ne condensent non |
| Dimension |
123,5 (W) * 84 (H) *361.3 (L) millimètre |
| Poids |
2,1 kilogrammes |
| Ouverture de colonne |
33mm |
