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reconnaissance des visages terminale automatique de corps de scanner de système de machine de contrôle d'accès de thermomètre de 7inch AI
Scénario d'application : Approprié aux secteurs de bureau, les hôtels, les portes d'accès, les immeubles de bureaux, les écoles, les centres commerciaux, les magasins, les communautés, les projets de service public et de gestion et d'autres endroits où le contrôle d'accès de visage est exigé.
Caractéristiques :
- affichage de 7-inch IPS HD
- IP34 a évalué la poussière et le résistant à l'eau
- Mesure de milieu de gamme de la température de soutien et avertissement en temps réel de haute température
- Émission électronique de voix de soutien (température corporelle de corps humain normale ou alarme élevée, résultats superbes de vérification de reconnaissance des visages)
- Détection automatique de non contact de température corporelle, visage humain de brosse et effectuer l'acquisition humaine infrarouge à haute précision de la température en même temps, rapide et élevé effet
- ± 0,2 (℃) d'exactitude de la gamme 30-45 de mesure de la température (℃)
- Automatiquement identifier le personnel démasqué et fournir l'avertissement en temps réel
- Protocoles d'interface, appui SDK et protocoles riches de HTTP sous les plates-formes multiples telles que Windows/Linux
- MTBF> 50000 H
- Détection vivante binoculaire de soutien
- Algorithme unique de reconnaissance des visages pour identifier exactement des visages, temps de reconnaissance des visages <500ms>
- exposition de cheminement de mouvement humain de soutien dans l'environnement fort de contre-jour, vision par ordinateur ≥80dB dynamique large optique de soutien
- Adoptez le système d'exploitation de Linux pour une meilleure stabilité du système
- Bibliothèque de comparaison de visage de soutien 22400 et 100 000 disques de reconnaissance des visages
- Entrée de Wiegand de soutien un ou sortie de Wiegand
- Les appuis embrument, 3D la réduction du bruit, suppression légère forte, stabilisation d'image électronique, et ont des modes blancs multiples d'équilibre, appropriés à une diverse demande de scène de champs
- Données SDK de la température de soutien et amarrage de protocole de HTTP
- Automatiquement le registre et les informations sur les enregistrements, évitent l'opération manuelle, améliorer l'efficacité et réduire l'information absente
Spécifications :
Modèle | AY-TDNT7 |
Matériel | |
Jeu de puces | Hi3516DV300 |
Système | Système d'opération de Linux |
RAM | 16G EMMC |
Capteur d'image | 1/2.7" CMOS |
Lentille | 4.5mm |
Paramètres de caméra | |
Caméra | La caméra binoculaire soutient la détection vivante |
Pixel efficace | 2Mega pixel, 1920*1080 |
Lux minimal | Couleur 0.01Lux @F1.2 (ICR) ; B/W 0.001Lux @F1.2 |
SNR | ≥50db (CAG) |
WDR | ≥80db |
Reconnaissance des visages | |
Taille | 1.2-2.2 M, angle réglable |
Distance | 0.5-2 mètre |
Angle de vue | Degré ±40 vertical |
Reco. Temps | <500ms |
La température | |
Gamme | 30-45 (℃) |
Exactitude | ±0.2 (℃) |
Distance | 0.3-0.8m |
Temps de réponse | <300ms |
Interface | |
Interface d'Internet | RJ45 10M/100M Ethernet |
Port de Weigand | Entrée-sortie 26 et 34 de soutien |
Sortie d'alarme | sortie du relais 1channel |
Port USB | Port 1USB (peut être relié à l'identificateur d'identification) |
Généralités | |
Puissance fournie | C.C 12V/3A |
Puissance | 20W (MAX) |
La température fonctionnante | 0℃ | +50℃ |
Humidité | 5~90%, ne condensent non |
Dimension | 123,5 (W) * 84 (H) *361.3 (L) millimètre |
Poids | 2,1 kilogrammes |
Ouverture de colonne | 33mm |