Solution 1
Layout 1 du schéma de ligne de production automatique de masques en ligne
Solution 2
Layout II du schéma de ligne de production automatique de masques hors ligne
Avantages
Contenu de détection diversifié
Contenu de l'inspection du film nu du masque:
Vérifiez la taille du masque (avec une précision de ± 2 mm), s'il y a des sangles d'oreille, des soudures manquantes sur les sangles d'oreille, des liens des sangles d'oreille, des résidus de ruban adhésif,présence de bandes de pont nasal, la saleté et les objets étrangers à la surface du masque (qui peuvent détecter des mèches de cheveux);
Pression des bords, mauvais scellement, sacs de papier vides, ruban résiduel, coins, pièces multiples, saleté et objets étrangers, mauvaise impression, etc.
Efficace
L'efficacité de production conventionnelle est de 200 pièces/min, jusqu'à 500 pièces/min
Combinaison matérielle puissante
Utilisation d'un ou deux ensembles de caméras et de lentilles industrielles à haute résolution à balayage en ligne pour capturer des images de différents défauts;Plusieurs combinaisons de sources de lumière infrarouge à balayage en ligne et de sources de lumière blanche à balayage en ligne sont utilisées pour compléter la lumière, éliminant les interférences causées par le motif du masque lui-même et l'impression de l'emballage du masque; Adoption de serveurs d'extrémité d'IA pour améliorer la puissance de calcul,en assurant ainsi le fonctionnement rapide et en douceur des algorithmes d'IA et des algorithmes de détection visuelle traditionnels; Adoption d'une unité de commande d'E/S basée sur le noyau FPGA pour assurer un retrait stable pendant le fonctionnement à grande vitesse
Haute précision de détection
Contrairement à la plupart des fabricants sur le marché qui utilisent uniquement des algorithmes de détection visuelle traditionnels,ce produit utilise une combinaison d'algorithme de détection par apprentissage profond d'IA et d'algorithmes visuels traditionnels pour la détection: en raison des différentes valeurs d'échelle de gris et des divers changements de motif sur la surface et l'emballage des masques, ainsi que des changements d'échelle de gris à la position de jonction,Il aura un impact significatif sur la détection des algorithmes traditionnels, la diversité/incohérence des défauts est également difficile pour les algorithmes traditionnels d'obtenir une détection complète,Donc l' AI Deep Learning combiné avec les algorithmes traditionnels est utilisé pour assurer la précision de la détection
Atterrissage rapide pour détecter plusieurs masques.
Après une accumulation à long terme, ce produit a formé des modèles d'IA pour différents types de masques nus et d'emballages de masques sur le marché,la formation de différents modèles d'IA de détection qui peuvent réaliser un débarquement rapide de nouveaux produits
Une forte compatibilité
Le même dispositif de détection peut détecter plusieurs types de masques nus ou d'emballages de masques, et peut réaliser un changement rapide.,emballages en papier et emballages en papier plastique
Faible taux de détections manquées et fausses
Selon la classification des défauts du masque, un taux de détection manquée maximal de 0,3% et un taux de fausse détection de 1% peuvent être atteints pour les défauts majeurs
Solution sérialisée
Notre société fournit également un dispositif de détection de film nu de masque N95 et un dispositif de détection de colis verticaux N95
Affichage du contenu de détection
Station de travail MES
