Unité de traitement graphique A2 16 Go GDDR6 Bus 128 bits PCIe 4.0 x8 pour l'accélération de l'IA et les performances des serveurs
La polyvalence, la taille compacte et la faible consommation d'énergie de l'A2 dépassent les exigences des déploiements à grande échelle en périphérie, améliorant instantanément les serveurs CPU d'entrée de gamme existants pour gérer l'inférence. Les serveurs accélérés avec les GPU A2 offrent des performances d'inférence supérieures à celles des CPU et des déploiements d'analyse vidéo intelligente (IVA) plus efficaces que les générations de GPU précédentes, le tout à un prix d'entrée de gamme. Les systèmes certifiés™ dotés de GPU A2 et d'IA, y compris le serveur d'inférence Triton™, offrent des performances d'inférence révolutionnaires en périphérie, dans les centres de données et dans le cloud.
Spécifications du produit
| Spécification |
Détails |
| Modèle |
GPU A2 |
| Domaines d'application |
Inférence IA en périphérie, Accélération de serveur, Analyse vidéo en temps réel |
| Architecture |
Architecture Ampere, Processus 8 nm |
| Cœurs CUDA |
1280 cœurs CUDA |
| Cœur Tensor |
Accélération du cœur Tensor |
| Configuration graphique |
16 Go GDDR6, Bus 128 bits |
| Bande passante mémoire |
200 Go/s |
| Vitesse de la mémoire |
12,5 Gbit/s |
| Vitesse d'horloge |
Horloge de base 1440 MHz, Horloge boost 1770 MHz |
| Performances FP32 |
4,5 TFLOPS |
| Inférence INT8 |
72 TOPS |
| Interface |
PCIe 4.0 x8 (Rétrocompatible avec PCIe 3.0) |
| Format |
Demi-hauteur, Refroidissement passif à un seul emplacement |
| Refroidissement |
Refroidissement passif sans ventilateur (dépend du flux d'air du système) |
| Consommation d'énergie |
TDP configurable 40-60W |
| Sortie |
Pas de sortie d'affichage (carte de calcul uniquement) |
| Virtualisation |
Prise en charge de la technologie vGPU |
| Prise en charge logicielle |
CUDA, TensorRT, PyTorch, TensorFlow |
| État du produit |
Ventes actives (Mise à jour mars 2025) |
| Fabricant de puces |
Cœur GA107 |
Emballage et livraison
FAQ
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