Définition
·Interface de communication : USB et UART
·1:N Identification (un à plusieurs)
·Vérification 1:1 (un à un)
·Moteur d'algorithme d'identification des empreintes digitales à grande vitesse
·Fonction d'auto-étude
·Les fonctions de lecture/écriture des données relatives aux empreintes digitales
·Obtenir les données de fonctionnalité des empreintes digitales capturées et vérifier/identifier les fonctionnalités téléchargées avec les captures
·Impression digitale Identifier les fonctionnalités téléchargées avec l'empreinte digitale capturée
·Réglage du niveau de sécurité
·Possibilité de définir le BaudRate/ID du dispositif/mot de passe du dispositif
·Système d'exploitation:Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 ou Android
Les spécifications
·Interface:USB 2.0 et logique UART
·Résolution: 508 DPI
·Current de travail: < 55 mA
·Tension: courant continu de 4,2 à 6,0 V
·Capacité des empreintes digitales:1500
·Niveau de sécurité: 1-5, par défaut 3
·Sensor Array: 208*288 pixels
·Taille du modèle: 512 octets
·Taille du module de lecteur d'empreintes digitales: 20,4 * 33,4 (mm)
·Zone de collecte effective: 12*17,5 mm
·Vite de numérisation: < 0,2 seconde
·Vitesse de vérification: < 0,3 seconde
·Méthode de mise en correspondance: 1:1; 1:N
·FRR (faux taux de rejet): ≤ 0,01%
·FAR (faux taux d'acceptation): ≤ 0,00001%
·Environnement de travail: -20°C à -55°C
·Humidité de travail: 20 à 80%
·Taux de débit (UART) des communications: (9600 × N) bps où N = 1 ~ 12 (N par défaut = 6, c'est-à-dire 57600 bps)
Les fichiers
·Tous les modules d'empreintes digitales sont pris en charge par Arduino, Android, Windows, Linux, .Net et ainsi de suite.
· Fournir des fichiers SDK gratuits
· Fournir un manuel d'utilisation
Principe et mise en œuvre de la reconnaissance mobile des empreintes digitales
Le principe de la reconnaissance des empreintes digitales est de collecter des empreintes digitales.
Étape 1: collecte des empreintes digitales
La collecte coulissante est le processus de glisser un doigt sur un capteur, permettant au téléphone de capturer une image d'empreinte digitale du doigt.L'acquisition par glissement présente les avantages d'un coût relativement faible et de la possibilité de capturer des images de grande surfaceCependant, cette méthode de collecte présente le problème d'une mauvaise expérience utilisateur, car les utilisateurs ont besoin d'un mouvement de glissement continu et normalisé pour obtenir une collecte réussie.augmentant considérablement la probabilité de défaillance de la collecteUne certaine marque de téléphones portables utilisait autrefois cette méthode de collecte, qui a été critiquée pour les lacunes de la collecte coulissante.
Comme son nom l'indique, la collecte basée sur la presse est le processus de collecte des données d'empreintes digitales en appuyant sur un capteur.Il est plus coûteux et techniquement difficile que la collecte basée sur le glissementEn outre, en raison de la plus petite surface d'empreintes digitales collectées à la fois par rapport à la collecte par glissement, plusieurs collections sont nécessaires pour assembler des images d'empreintes digitales plus grandes.Cela doit être basé sur des algorithmes avancés., en utilisant des algorithmes logiciels pour compenser la relativement petite surface d'empreinte obtenue par collecte par glissement et pression, afin d'assurer la précision de la reconnaissance.
Étape 2: évaluation des empreintes digitales
Après la collecte des empreintes digitales, la qualité des empreintes digitales collectées est évaluée.l'image sera améliorée et affinée.
Étape 3: extraire les " caractéristiques "
Après traitement, l'image binaire, l'image raffinée et l'image d'extraction de caractéristiques seront obtenues en séquence.Après extraction des caractéristiques et stockage des données, l'étape suivante du travail d'appariement peut être effectuée.
Étape 4: correspondance des empreintes digitales
Une chose à noter dans l'appariement est que deux échantillons d'images du même doigt peuvent différer en raison des différences de déplacement, de déviation et de pression des doigts.comme l'étalonnage des points caractéristiques, pour assurer l'exactitude de la reconnaissance des empreintes digitales.
