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Machine de dépassement intelligente de visage de série de F-3 de HUSHIDA avec la caméra binoculaire pour l'entrée, le lieu de réunion et l'hôtel d'entreprise
Description de produit :
La machine intégrée par reconnaissance des visages est un genre de technologie biométrique de reconnaissance basée sur le terminal intelligent de matériel du système d'Android et de l'information faciale de caractéristique d'une personne pour l'identification. Le système de reconnaissance des visages intègre un grand choix de technologies professionnelles telles que l'intelligence artificielle, la reconnaissance de machine, l'apprentissage automatique, la théorie des modèles, les systèmes experts, et à traitement d'images visuel.
La machine intégrée par reconnaissance des visages peut effectivement vérifier le visiteur et l'enregistrer pour l'examen facile et l'examen ; l'authentification non manuelle, reconnaissance des visages rapide, vérification peut être accomplie dans une seconde ; l'enregistrement automatique des données historiques d'enregistrement peut être employé pour raccourcir le temps d'enregistrement, réduisant la pression de travail ; affichage automatique des données historiques d'enregistrement, éliminant le besoin d'enquêtes répétées, et réduisant la difficulté du travail ; les machines tout-en-un de reconnaissance des visages et de contrôle d'accès s'appliquent largement aux scénarios de reconnaissance des visages dans divers secteurs tels que des passages, des inspections de degré de sécurité de souterrain, des bâtiments de sécurité publique, des banques, et des communautés.
Caractéristiques du produit :
●design industriel de type courrier, lignes douces, représentation stable, opération d'écran tactile de soutien ;
●Affichage d'écran tactile, interface du logiciel et invites d'opération, cadre de visage, détection en temps réel du plus grand visage, commode pour le calibrage d'utilisateur ;
●Utilisez 1,3 millions de caméra large-dynamique grande-angulaire à haute définition binoculaire pour soutenir des photos et des vidéos d'anti-faux ; algorithme d'étude profond d'utilisation pour soutenir 20 000 la liste blanche de visages, vitesse rapide de reconnaissance, taux de grande précision ;
●Le dispositif soutient le visage, l'empreinte digitale, la carte de crédit, le mot de passe, ou une combinaison de l'un l'autre. 1 : Le temps de comparaison de visage de N est 1S ;
●Le dispositif soutient envoyer des cartes ou des données de visage par la plate-forme ou l'USB de réseau de TCP/IP, et soutient l'opération autonome ;
●Le dispositif soutient la fonction d'instantané de tringlerie d'événement et sauve l'image d'instantané, et l'image d'instantané peut être exportée par le disque d'U ;
●Le dispositif soutient la fonction de téléchargement de réseau informatique, qui peut télécharger les résultats de comparaison de dispositif et les photos capturées à la plate-forme pour économiser en temps réel ;
●Le dispositif soutient la gestion, la question, et l'établissement des paramètres de dispositif après ouverture locale. Des données peuvent être importées et exportées par une commande instantanée d'USB ;
●Le dispositif soutient le lecteur externe de centre serveur de contrôle d'accès ou de cartes de Wigan par le protocole de norme internationale Wigan (W26 W34) ;
●Le module de déclenchement de sécurité peut être relié par l'intermédiaire de RS485, et le module de déclenchement de sécurité peut être relié à la serrure de contrôle électrique. La porte ne sera pas ouverte si le centre serveur est avec malveillance endommagé ;
●Le dispositif peut produire une invite fixe de voix pour le résultat d'authentification ;
●Avec le mécanisme de garde de chien de garde pour assurer le fonctionnement stable de l'équipement ;
Spécifications | 8 pouces |
Châssis avant | Châssis avant + verre trempé d'alliage d'aluminium |
Coquille arrière | Tôles à froid de haute qualité |
Couleur | Noir |
Poids net | 1kg (à l'exclusion du courrier) |
Poids brut | 1.1kg (à l'exclusion de la colonne) |
Taille globale | 248 (w) × 2,9 (d) millimètre du × 141 (h) |
Puissance fournie | DC12V/3A |
Filtre de klaxon | 2X3W4Ω |
Puissance globale | 30W |
Consommation d'alimentation générale | 1W
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Unité centrale de traitement | Rockchip RK3288, ARM Cortex A17 1.8GHz de quadruple-noyau |
GPU | député britannique du BRAS Mali-T764 de Quadruple-noyau |
RAM | LPDDR3 1G | norme 4GB 2GB (facultatif) |
Capacité de stockage intégrée | EMMC8GB/16G/32G facultatif (8GB facultatifs et standard) |
Caméra | 130W3 binoculaire. Taille de capteur : 1/2,7" capteur de CMOS |