320x256 30μM MWIR a refroidi le capteur thermique d'Imagin pour visualiser des fuites de gaz
Description du produit
Le détecteur infrarouge refroidi C330M-G est spécialement développé pour la détection des fuites de gaz COV avec la fonction de convertir le rayonnement infrarouge de la cible avec une longueur d'onde de 3,2 ~ 3,5 μm en signal électrique.Son interface mécanique externe, son interface optique et son interface électronique sont couramment utilisées et peuvent être étendues.Le C330M-G peut être largement utilisé dans la surveillance de l'environnement atmosphérique et la détection des fuites de gaz, les rejets de polluants, la détection de gaz chimiques dans les usines pétrochimiques et les raffineries.
Caractéristiques principales
Imagerie optique des gaz
• Détection sans contact longue portée
• Gamme de détection de fuites de gaz hautement efficace, sécurisée et étendue
Haute sensibilité
• Détecteur infrarouge refroidi à haute sensibilité, assez efficace dans l'application d'une faible concentration de gaz et d'un débit de gaz lent
• La détection efficace des fuites comprend les alcanes, les alcènes, les alcools, les benzènes, les cétones et d'autres gaz
Conçu pour les besoins des utilisateurs
• Prise en charge de l'alimentation 12 V pour la certification antidéflagrante
• Divers refroidisseurs cryogéniques disponibles pour un poids léger, une faible consommation d'énergie, une longue durée de vie et une grande fiabilité
• Plage spectrale personnalisable : 3 μm ~ 5 μm MWIR (pour plus de types de détection de gaz : CO, CO2, etc.)
Spécifications du produit
| Modèle |
C330M-G |
| Matériel sensible |
HgCdTe/MCT |
| Résolution |
320×256 |
| Taille des pixels |
30μm |
| Gamme spectrale |
3,2 μm ± 0,1 μm ~ 3,5 μm ± 0,1 μm (plage personnalisable : 3 μm ~ 5 μm) |
| Mode travail |
Instantané;Mode d'intégration ITR ;mode Windows ;Anti-épanouissement |
| Capacité de charge |
36Me-/12Me- |
| Plage dynamique |
≥80dB |
| Nombre de sorties |
1 ou 4 ;Jusqu'à 6,6 MHz/par sortie |
| NETD typique |
10mK (F1.5) |
| Taux de pixels effectif |
≥99,5 % |
| Non-uniformité de la réponse |
≤8% |
| Cryorefroidisseur |
RS058 |
RS058I |
LS734 |
| Type de refroidisseur |
Refroidisseur Stirling rotatif intégré |
Refroidisseur Stirling rotatif intégré |
Refroidisseur Stirling Rotatif Linéaire |
| Consommation électrique stable |
≤7W |
≤7W |
≤10W |
| Max.Consommation d'énergie |
≤15W |
≤15W |
≤45W |
| Source de courant |
24V CC |
12V CC |
24V CC |
| Temps de refroidissement |
≤6min30s |
≤7min |
≤5 minutes |
| Taille (mm) |
142x58.5x71 |
142 × 58,5 × 71 |
Compresseur Φ46×122
Dewar Φ40×114 |
| Lester |
≤600g |
≤600g |
≤1.2kg |
| Température de fonctionnement |
-45°C ~ +71°C |
Applications industrielles
Le détecteur d'imagerie thermique MWIR refroidi pour la détection de fuites de gaz C330M-G est utilisé pour les clients qui ont une forte capacité de développement.En intégrant ce capteur thermique refroidi, les COV invisibles (composés organiques volatils) peuvent être détectés et visualisés afin d'éviter d'autres dommages.Ces gaz comprennent tels que : méthane, éthane, propane, butane, pentane, hexane, heptane, octane, éthylène, propylène, isoprène, méthanol, éthanol, butanone, benzène, toluène, xylène, éthylbenzène, etc.
À propos de la technologie mondiale des capteurs
1. Qu'est-ce que la sensibilité thermique ?
La sensibilité thermique, également appelée NETD (Noise Equivalent Temperature Difference), est un paramètre clé pour évaluer les caméras thermiques à ondes moyennes (MWIR) et à ondes longues (LWIR).Elle est directement liée à la clarté mesurée par la caméra thermique.Il s'agit d'une valeur numérique représentant le rapport signal sur bruit de la différence de température et mesurée en milliKelvins (mK).Plus la valeur de sensibilité thermique est petite, plus la sensibilité est élevée et plus l'image est claire.
2. Quelles sont les applications de l'imagerie thermique ?
La mesure de la température et l'imagerie par tous les temps sont deux fonctions de base de la technologie d'imagerie thermique infrarouge.Les produits développés sur la base de ces deux technologies sont largement utilisés dans la sécurité et la surveillance, les charges utiles de drones, l'inspection industrielle, la lutte contre les incendies, la maintenance prédictive, l'ADAS, la prévention des épidémies, l'AIoT, etc.
