DINGCEN INTERNATIONAL (HK) LIMITED

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ÉCLAIR 81CTBGA DE MAX78000EXG+ IC MCU 32BIT 512KB

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Ville:shenzhen
Province / État:guangdong
Pays / Région:china
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ÉCLAIR 81CTBGA DE MAX78000EXG+ IC MCU 32BIT 512KB

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Description :® de cortex de ® de BRAS - noyau à 32 bits 100MHz 512KB (512K X 8) 81-CTBGA instantané (8x8) d'IC de
Courant :10000pcs
Quantité d'ordre minimum :1pcs
Conditions de paiement :L/C, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram
Méthode de expédition :Exprès, FCL, AIR, LCL
Modèle :MAX78000EXG+
Type :CI logiques, CI d'entraînement, Autre, NA, Régulateur de tension
D/C :Le plus nouveau, nouveau C.C, nouvelle année
Condition :Original 100%, nouveau et original, nouveau et original
Garantie :3 ans
délai d'exécution :En stock, 1~3 jours
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MAX78000EXG+

Description générale

L'intelligence artificielle (AI) exige le computationalhorsepower extrême, mais la maxime coupe le cordon de secteur de
Analyses d'AI. Le MAX78000 est une nouvelle race de microcontrôleur d'AI établie pour permettre aux réseaux neurologiques de s'exécuter à la puissance très réduite et de vivre au bord de l'IoT.

Thisproduct combine l'AI la plus de rendement optimum traitant avec les microcontrôleurs très réduits prouvés de la puissance de la maxime. Notre
l'accélérateur circonvolutionnaire réalisé par matériel du réseau neurologique (CNN) permet à des applications à piles d'exécuter des inférences d'AI tout en dépensant seulement des microjoules d'énergie.
Le MAX78000 est une système-sur-puce avancée comportant un bras Cortex-M4 avec l'unité centrale de traitement de FPU pour les commandes système efficaces avec un accélérateur profond puissance ultra de réseau neurologique. Le moteur de CNN a une mémoire de stockage de poids de 442KB, et peut soutenir 1, 2, 4, et à 8 bits poids (réseaux de soutien de jusqu'à 3,5 millions de poids).

La mémoire de poids de CNN est basée sur SRAM, ainsi des mises à jour de réseau d'AI peut être faite en marche. Le moteur de CNN a également 512KB de mémoire de données. L'architecture de CNN est fortement flexible, permettant à des réseaux d'être formés dans les panoplies d'outils conventionnelles comme PyTorch et TensorFlow, puis a converti pour l'exécution sur le MAX78000 utilisant des outils fournis par maxime.
En plus de la mémoire dans le moteur de CNN, le MAX78000 a la grande mémoire système de sur-puce pour le noyau de microcontrôleur, avec l'éclair 512KB et jusqu'à 128KB SRAM. Des interfaces de communications ultra-rapides et de basse puissance multiples sont soutenues, y compris I2S et un parallèle
interface de caméra (PCIF). Le dispositif est disponible dans 81 un paquet de la goupille CTBGA (lancement de 8mm x de 8mm, de 0.8mm).

 

Image de produit

ÉCLAIR 81CTBGA DE MAX78000EXG+ IC MCU 32BIT 512KB

Paramètres de produit

type décrivez
catégorie Circuit intégré (IC)
Incorporé
Microcontrôleur
fabricant Analog Devices inc. Maxim Integrated
paquet plateau
Processeur de noyau ARM® Cortex®-M4
Caractéristiques de noyau double noyau à 32 bits
vitesse 100MHz
Connectivité ligne, je ² C, PCIF, SPI, UART/USART
périphérique DMA, ² S, POR, PWM, WDT D'I
Compte d'entrée-sortie 52
Capacité de stockage de programme 512KB (512K X 8)
Type de mémoire de programme éclair intégré
Taille de RAM 128K X 8
Approvisionnement de tension (Vcc/Vdd) 1.71V | 3.6V
convertisseur Sigma-delta d'A/D 8x10b
Type d'oscillateur interne
la température d'opération -40°C | 105°C (VENTRES)
Type d'installation Type extérieur de bâti

 

 

 

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