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PLINK Jetson Nano SBC Système Embarqué Nvidia Machine Learning Kit 4G
Y-C6-DEV-Nano est un kit de développement NVIDIA Jetson intégré avec le module Jetson Nano.la température est de -25 ~ + 80 ° C, prend en charge le système officiel sans changer le noyau et le démarrage automatique, le système intégré pour l'apprentissage de la machine industrielle.
Le module NVIDIA Jetson Nano fournit 472 GFLOP pour prendre en charge les algorithmes d'IA modernes.Il exécute plusieurs réseaux de neurones en parallèle et traite plusieurs capteurs haute résolution simultanément, ce qui le rend idéal pour les applications allant des NVR aux passerelles intelligentes.et un calcul haute performance à seulement 5W-10W.
Spécifications techniques du module NVIDIA Jetson Nano
GPU |
Architecture NVIDIA Maxwell™ avec 128 NVIDIA CUDA®noyaux
0,5 TFLOP (FP16)
|
CPU |
ARM quadricœur®Cortex®-Processeur MPCore A57 |
Mémoire |
4 Go LPDDR4 64 bits
1 600 MHz - 25,6 Go/s
|
Stockage |
16 Go eMMC 5.1 Flash |
Caméra CSI |
12 voies (3x4 ou 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps) |
Afficher |
HDMI 2.0 ou DP1.2 |eDP 1.4 |DSI (1 x2) 2 simultanées |
UPYH |
1 PCIE 1/2/4, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0 |
Taille |
69,6 mm x 45 mm |
Spécifications produit du kit d'apprentissage machine NVIDIA
Prise en charge du système natif
Conception d'interface anti-chute
Température : -25~+80°C
Taille : 120 mm * 80 mm * 35 mm
Adaptateur : AC à DC /220V à +12V 5A
USB 3.1 Type-A |
1 |
Micro USB |
1 |
Pile CR1220 RTC |
1 |
MiniPCIe |
2 |
RJ45 |
1 |
micro SD |
1 |
nano SIM |
1 |
HDMI 2.0 |
1 |
MIPI 2 voies |
2 |
PEUT |
1 |
Conception d'interface multifonctionnelle 30 broches 2,0 mm |
1 |
Débogage 3.3V (UART) |
1 |
GPIO (3.3V) |
3 |
SPI(3.3V) |
1 |
GPO (3.3V) |
1 |
I2C(3.3V) |
2 |
RS-232 |
2 |