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PLINK Jetson Nano SBC Système Embarqué Nvidia Machine Learning Kit 4G

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Technologie Cie., Ltd de Pékin Plink AI
Ville:beijing
Province / État:beijing
Pays / Région:china
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PLINK Jetson Nano SBC Système Embarqué Nvidia Machine Learning Kit 4G

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Numéro de modèle :Y-C6-DEV-Nano
Lieu d'origine :CHINE
Quantité minimum d'achat :1
Modalités de paiement :D/A, D/P, T/T
Capacité d'approvisionnement :1 + ensemble + 4 semaines
Heure de livraison :15-30 jours ouvrables
Détails de l'' emballage :35X28X24cm
NOM :L'ordinateur monocarte nano de PLINK Jetson a inclus le système Nvidia Machine Learning Kit 4G
Mot-clé :L'ordinateur monocarte nano de PLINK Jetson a inclus le système Nvidia Machine Learning Kit 4G
Number modèle :Nano
Adaptateur de puissance :C.C +12V 5A
Température de fonctionnement :-25~+80℃
Type-Un USB3.1 :*1
USB micro :*1
RJ45 :*1
HDMI :*1
écart-type micro :*1
SIM :*1
MiniPCIe :*2
Taille de conseil :120mm×80mm×35mm
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PLINK Jetson Nano SBC Système Embarqué Nvidia Machine Learning Kit 4G

Kit de développement embarqué PLINK Linux embarqué SBC Jetson Nano

Kit de développement GPU NVIDIA Y-C6-DEV-Nano

Y-C6-DEV-Nano est un kit de développement NVIDIA Jetson intégré avec le module Jetson Nano.la température est de -25 ~ + 80 ° C, prend en charge le système officiel sans changer le noyau et le démarrage automatique, le système intégré pour l'apprentissage de la machine industrielle.

Le module NVIDIA Jetson Nano fournit 472 GFLOP pour prendre en charge les algorithmes d'IA modernes.Il exécute plusieurs réseaux de neurones en parallèle et traite plusieurs capteurs haute résolution simultanément, ce qui le rend idéal pour les applications allant des NVR aux passerelles intelligentes.et un calcul haute performance à seulement 5W-10W.

Spécifications techniques du module NVIDIA Jetson Nano

GPU

Architecture NVIDIA Maxwell™ avec 128 NVIDIA CUDA®noyaux
0,5 TFLOP (FP16)

CPU

ARM quadricœur®Cortex®-Processeur MPCore A57

Mémoire

4 Go LPDDR4 64 bits
1 600 MHz - 25,6 Go/s

Stockage

16 Go eMMC 5.1 Flash

Caméra CSI

12 voies (3x4 ou 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps)

Afficher

HDMI 2.0 ou DP1.2 |eDP 1.4 |DSI (1 x2) 2 simultanées

UPYH

1 PCIE 1/2/4, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0

Taille

69,6 mm x 45 mm


PLINK Jetson Nano SBC Système Embarqué Nvidia Machine Learning Kit 4GPLINK Jetson Nano SBC Système Embarqué Nvidia Machine Learning Kit 4G

Spécifications produit du kit d'apprentissage machine NVIDIA

Prise en charge du système natif

Conception d'interface anti-chute

Température : -25~+80°C

Taille : 120 mm * 80 mm * 35 mm

Adaptateur : AC à DC /220V à +12V 5A

USB 3.1 Type-A

1

Micro USB

1

Pile CR1220 RTC

1

MiniPCIe

2

RJ45

1

micro SD

1

nano SIM

1

HDMI 2.0

1

MIPI 2 voies

2

PEUT

1

Conception d'interface multifonctionnelle 30 broches 2,0 mm
(GPIO, I2C, SPI, USB, RS-232)

1

Débogage 3.3V (UART)

1

GPIO (3.3V)

3

SPI(3.3V)

1

GPO (3.3V)

1

I2C(3.3V)

2

RS-232

2





















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