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L'ordinateur monocarte a inclus le système

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Technologie Cie., Ltd de Pékin Plink AI

Ville:beijing

Province / État:beijing

Pays / Région:china

Contact:MsCindy

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China Montent le module 16 d'accélérateur de l'atlas 200 AI PRINCIPAL des bits de 8 gigaoctets 128 9,5 watts deux de noyau de da Vinci AI wholesale

Montent le module 16 d'accélérateur de l'atlas 200 AI PRINCIPAL des bits de 8 gigaoctets 128 9,5 watts deux de noyau de da Vinci AI

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Number modèle :Montent l'atlas 200

Point d'origine :La Chine

Quantité d'ordre minimum :1set

Conditions de paiement :L/C, D/A, D/P, T/T

Capacité d'approvisionnement :Négociation de prix d'achat en lots

Délai de livraison :15-30 jours de travail

Nom :Montent le module 16 d'accélérateur de l'atlas 200 AI PRINCIPAL des bits de 8 gigaoctets 128 9,5 wat

Mot-clé :Montent le module 16 d'accélérateur de l'atlas 200 AI PRINCIPAL des bits de 8 gigaoctets 128 9,5 wat

Processeur d'AI :Deux noyaux de da Vinci AI huit noyaux du BRAS A55 (fréquence maximum : 1,6 gigahertz)

Puissance de calcul d'AI :Demi précision (FP16) : 4/8/11 précision de nombre entier de TFLOPS (INT8) : 8/16/22 de DESSUS

Mémoire :Bits LPDDR4X de 8 gigaoctets 128

Stockage :EMMC 4,5 de 64 mbs

Poids net :30 g

Dimensions :8,5 millimètres X 52,6 millimètres X 38,5 millimètres (0,33 po. x 2,07 po. x 1,52 po.)

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MonterModule accélérateur Atlas 200 AI 16 TOPS 8 Go 128 bits 9,5 Watts Deux cœurs Da Vinci AI

Huawei Ascend Module accélérateur Atlas 200 AI

Emballé dans un facteur de forme deux fois plus petit qu'une carte de crédit, le Hua WeiMonterLa consommation d'énergie de l'Atlas 200 AI est aussi faible que 9,5 watts tout en prenant en charge l'analyse vidéo HD en temps réel sur 16 canaux.Ce produit hautes performances et basse consommation peut être déployé sur des appareils tels que des caméras, des drones et des robots. Alimenté par le processeur Huawei Ascend AI, il prend en charge l'analyse en temps réel des vidéos HD 16 canaux de la taille d'un demi-crédit Card. Positionné pour les terminaux tels que les caméras et les drones, et les appareils périphériques tels que les stations périphériques AI, il a un niveau de puissance de conception thermique (TDP) de seulement 9,5 W.16TOPS INT8 @ 13W, analyse vidéo HD en temps réel à 16 canaux avec prise en charge du décodage JPEG, mémoire de 8 Go |Interface PCIe 3.0 x 4 voies, Température de fonctionnement : -25 °C à +80 °C (-13 °F à +176 °F), Connecteur carte à carte (BTB) 144 broches

Spécifications sur Hua WeiMonter Atlas 200

Fonctionnalité	spécification
Processeur IA	Processeur IA Ascend 310 Deux cœurs Da Vinci AI Huit cœurs ARM A55 (fréquence maximale : 1,6 GHz)
Puissance de calcul de l'IAa	Demi-précision (FP16) : 4/8/11 TFLOPS Précision entière (INT8): 8/16/22 TOPS
Mémoire	Type : LPDDR4X Largeur de bits : 128 bits Capacité : 8 Go/4 Go Débit : 3200 Mbit/s Vérification et correction des erreurs (ECC)
Stockage	Flash SPI intégré.Capacité : 64 Mo Interfaces MMC externes et prend en charge : - eMMC 4.5, prenant en charge le mode SDR50 le plus rapide et jusqu'à 64 Go de capacité – Carte SD3.0, prenant en charge le mode SDR50 le plus rapide et jusqu'à 2 To de capacité
Capacité d'encodage/décodage	Décodeur H.264/H.265, 20 canaux 1080p (1920 x 1080) 25 FPS, YUV420 Décodeur H.264/H.265, 16 canaux 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Décodeur H.264/H.265, 2 canaux 4K (3840 x 2160) 60 FPS, YUV420 Encodeur H.264/H.265, 1 canal 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Décodage JPEG à 1080p (1920 x 1080) 256 FPS et encodage à 1080p (1920 x 1080) 64 FPS, résolution jusqu'à 8192 x 4320 Décodage PNG à 1080p (1920 x 1080) 24 FPS, résolution jusqu'à 4096 x 2160
Port haut débit	Un PCIe 3.0 x4, prenant en charge le mode RC ou EP Un port RGMII Un port USB 3.0, compatible USB 2.0
Autres ports	Un port eMMC et SD Deux ports PWM Quatre ports GPIO
Consommation d'énergie	Tension de fonctionnement : 3,5 V à 4,5 V ;valeur typique recommandée : 3,8 V Consommation électrique typique – 4 Go : 6,5 W – 8 Go : 9,5 W
Dimensions (H x L x P)	8,5 mm x 52,6 mm x 38,5 mm (0,33 po x 2,07 po x 1,52 po) NOTE Le modèle de connecteur du module accélérateur Atlas 200 AI est fixe.Vous pouvez sélectionner des connecteurs mâles de différentes hauteurs pour déterminer la hauteur du module accélérateur Atlas 200 AI.
Poids net	30g
Système d'exploitation (SE)	Ubuntu 16.04
Cadre d'apprentissage en profondeur	TensorFlow, Café

Mots clés du produit: