les bits 8gb 128 montent calcul de étude profond de bord de panneau de transporteur d'Ubuntu de module de l'atlas 200 AI

Le module accélérateur Hua Wei Ascend Atlas 200 AI possède huit cœurs Cortex-A55 et fournit des ports périphériques communs tels que I2C, USB, SPI et RGMII.Il peut être utilisé comme processeur système intégré. Vous pouvez graver le système d'exploitation sur le flash du contrôleur multimédia intégré (eMMC) ou sur une carte SD.Après une configuration simple, le processeur ARM du module accélérateur Atlas 200 AI peut exécuter le logiciel de service AI des utilisateurs. Généralement, dans ce mode d'application, le module accélérateur Atlas 200 AI est connecté à des périphériques externes simples tels que des caméras IP (IPC), I2C capteurs et écrans SPI (Serial Peripheral Interface). Le mode d'application du coprocesseur et le mode d'application du processeur principal du module accélérateur Atlas 200 AI sont similaires.Le processeur ARM du Hua WeiMonterLe module accélérateur Atlas 200 AI peut toujours exécuter le logiciel de service AI des utilisateurs.La différence est que lorsque le module accélérateur Atlas 200 AI est utilisé comme coprocesseur, le système dispose d'un processeur principal.Le processeur principal contrôle les opérations sur le module accélérateur Atlas 200 AI, telles que l'accès périphérique, la mise sous tension, l'hibernation et le réveil.Les interfaces externes requises par le logiciel de service AI des utilisateurs sont également transférées par le processeur principal. Le processeur principal peut contrôler le Hua WeiMonterModule accélérateur Atlas 200 AI pour entrer dans l'état de veille profonde via les broches GPIO.Si nécessaire, le Hua WeiMonterLe module accélérateur Atlas 200 AI peut se réveiller rapidement pour traiter les services AI.Ce mécanisme réduit la consommation d'énergie.