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Technologie Cie., Ltd de Pékin Plink AI

Ville:beijing

Province / État:beijing

Pays / Région:china

Contact:MsCindy

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China Atlas 200 Module Ascend Ai Board 8 Go 128 Bits Lpddr4x 64 Mo Emmc 4.5 Système Ubuntu wholesale

Atlas 200 Module Ascend Ai Board 8 Go 128 Bits Lpddr4x 64 Mo Emmc 4.5 Système Ubuntu

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Number modèle :Montent l'atlas 200

Point d'origine :La Chine

Quantité d'ordre minimum :1set

Conditions de paiement :L/C, D/A, D/P, T/T

Capacité d'approvisionnement :Négociation de prix d'achat en lots

Délai de livraison :15-30 jours de travail

Nom :Montent le système d'Ubuntu de l'eMMC 4,5 des bits LPDDR4X 64MB du gigaoctet 128 du module 8 de l'at

Mot-clé :Montent le système d'Ubuntu de l'eMMC 4,5 des bits LPDDR4X 64MB du gigaoctet 128 du module 8 de l'at

Mémoire :8GB 128 bits LPDDR4X

Stockage :EMMC 4,5 de 64 mbs

Processeur d'AI :Deux noyaux de da Vinci AI huit noyaux du BRAS A55 (fréquence maximum : 1,6 gigahertz)

Température de fonctionnement :-25°C à +80°C (- 13°F à +176°F)

Température de stockage :-25°C à +85°C (- 13°F à +185°F)

Humidité fonctionnante :5% à 90%

Humidité de stockage :5% à 95%

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MonterModule AI Board Atlas 200 8 Go 128 bits LPDDR4X 64 Mo eMMC 4.5 Système Ubuntu

HuaWeiMonterCarte AI Module Atlas 200

Système d'exploitation : Ubuntu 16.04

Le Hua WeiMonterLe module accélérateur Atlas 200 AI possède huit cœurs Cortex-A55 et fournit des ports périphériques communs tels que I2C, USB, SPI et RGMII.Il peut être utilisé comme processeur système intégré. Vous pouvez graver le système d'exploitation sur le flash du contrôleur multimédia intégré (eMMC) ou sur une carte SD.Après une configuration simple, le processeur ARM du module accélérateur Atlas 200 AI peut exécuter le logiciel de service AI des utilisateurs. Généralement, dans ce mode d'application, le module accélérateur Atlas 200 AI est connecté à des périphériques externes simples tels que des caméras IP (IPC), I2C Capteurs et écrans SPI (Serial Peripheral Interface). Alimenté par le processeur Huawei Ascend 310 AI haute performance, le module accélérateur Atlas 200 AI fournit les 4 TFLOPS de FP16 et 8 TOPS pour INT8, 8 TFLOPS de FP16 et 16 TOPS pour INT8, ainsi que 11 TFLOPS de FP16 et 22 TOPS pour les capacités de calcul multi-addition INT8.

Fournit diverses interfaces et prend en charge les interfaces PCIe 3.0 x4, RGMII, USB 2.0/USB 3.0, I2C, SPI et UART.

Prend en charge jusqu'à 16 canaux d'accès vidéo 1080p @ 30 fps.

Prend en charge l'encodage et le décodage vidéo H.264 et H.265 dans diverses spécifications, qui peuvent être applicables à différentes exigences de traitement vidéo.

HuaWeiMonter Spécification du module AI Board Atlas 200

Fonctionnalité	spécification
Processeur IA	Processeur IA Ascend 310 Deux cœurs Da Vinci AI Huit cœurs ARM A55 (fréquence maximale : 1,6 GHz)
Mémoire	8G 128 bits LPDDR4X Débit : 3200 Mbit/s Vérification et correction des erreurs (ECC)
Stockage	Flash SPI intégré.Capacité : 64 Mo Interfaces MMC externes et prend en charge : - eMMC 4.5, prenant en charge le mode SDR50 le plus rapide et jusqu'à 64 Go de capacité – Carte SD3.0, prenant en charge le mode SDR50 le plus rapide et jusqu'à 2 To de capacité
Port haut débit	Un PCIe 3.0 x4, prenant en charge le mode RC ou EP Un port RGMII Un port USB 3.0, compatible USB 2.0
Capacité d'encodage/décodage	Décodeur H.264/H.265, 20 canaux 1080p (1920 x 1080) 25 FPS, YUV420 Décodeur H.264/H.265, 16 canaux 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Décodeur H.264/H.265, 2 canaux 4K (3840 x 2160) 60 FPS, YUV420 Encodeur H.264/H.265, 1 canal 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Décodage JPEG à 1080p (1920 x 1080) 256 FPS et encodage à 1080p (1920 x 1080) 64 FPS, résolution jusqu'à 8192 x 4320 Décodage PNG à 1080p (1920 x 1080) 24 FPS, résolution jusqu'à 4096 x 2160
Température	Température de fonctionnement : -25°C à +80°C (-13°F à +176°F) Température de stockage : -25°C à +85°C (-13°F à +185°F)
Autres ports	Un port eMMC et SD ● Deux ports PWM ● Quatre ports GPIO
Consommation d'énergie	Tension de fonctionnement : 3,5 V à 4,5 V ;valeur typique recommandée : 3,8 V Consommation électrique typique – 4 Go : 6,5 W – 8 Go : 9,5 W

Fonctionnalité	spécification
Dimensions	8,5 mm x 52,6 mm x 38,5 mm NOTE Le modèle de connecteur du module accélérateur Atlas 200 AI est fixe.Vous pouvez sélectionner des connecteurs mâles de différentes hauteurs pour déterminer la hauteur du module accélérateur Atlas 200 AI.
Poids net	30g
a : puissance de calcul stable et maximale.

Spécifications logicielles de base

Fonctionnalité	spécification
Système d'exploitation (SE)	Ubuntu 16.04
Cadre d'apprentissage en profondeur	TensorFlow, Café
Compilateur	Outil de compilation CCE/CCE

Mots clés du produit: