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Technologie Cie., Ltd de Pékin Plink AI

Ville:beijing

Province / État:beijing

Pays / Région:china

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China Nvidia Jetson Orin Nano 8g Module Robuste Ordinateur intégré 900-13767-0030-000 40 haut wholesale

Nvidia Jetson Orin Nano 8g Module Robuste Ordinateur intégré 900-13767-0030-000 40 haut

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Numéro de modèle :7F5

Lieu d'origine :Chine

Quantité minimale de commande :1 pièces

Conditions de paiement :L/C, D/A, D/P, T/T

Capacité à fournir :Pour être discuté

Délai de livraison :15-30 jours de travail

Nom :NVIDIA Jetson Orin NX 8G Module 900-13767-0010-000 Ordinateur intégré robuste

Le mot clé :NVIDIA Jetson Orin NX 8G Module 900-13767-0010-000 Ordinateur intégré robuste

Module :Jetson Orin Nano 8G

PN :900-13767-0030-000

garantie :3 ans

Perforation d'AI :Jusqu'à 40 TOP INT8 (spars) et 20 TOP INT8 (dense)

La mémoire :8 Go de RAM LPDDR5 à 128 bits

stockage :Prend en charge le stockage externe (NVMe)

Contrôleur d'affichage :1x4K30 DP 1.2 (+ MST pour 2x 1080p60), HDMI 1.4, eDP 1.4

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NVIDIA Jetson Orin Nano 8G Module 900-13767-0030-000 Ordinateur intégré robuste

Un ordinateur intégré robuste Jetson Orin Nano 8G 900-13767-0030-000

Ampere introduit des cœurs tensoriels NVIDIA de troisième génération qui offrent une gamme de précisions plus large, y compris TensorFloat-32 (TF32), bfloat16, FP16,et INT8 qui offrent une polyvalence et des performances inégalées.TensorFloat-32 (TF32) est un nouveau format qui utilise le même Mantissa de 10 bits que les mathématiques à demi-précision (FP16) et s'avère avoir une marge plus que suffisante pour les exigences de précision des charges de travail IA.En outre, comme le TF32 adopte le même exponent de 8 bits que le FP32, il peut prendre en charge la même plage numérique.Tous les paramètres des réseaux d'IA modernes ne sont pas nécessaires pour des prédictions et des inférences précises, et certains peuvent être convertis en zéros pour rendre les modèles "spars" sans compromettre la précision.Ampere prend en charge la compression de données de calcul qui peut accélérer la sparsité non structurée et d'autres modèles de données compressiblesLa compression en L2 permet d'améliorer jusqu'à 4 fois la bande passante de lecture/écriture de la DRAM, jusqu'à 4 fois la bande passante de lecture en L2 et jusqu'à 2 fois la capacité en L2.Ampere prend également en charge de nombreuses autres améliorations pour un débit de calcul plus élevé

GPU Opération du module NVIDIA Jetson Orin Nano 8G 900-13767-0030-000

Module	Les noyaux CUDA	Noyaux de tenseurs	Fréquence de fonctionnement par noyau (jusqu'à)
Jetson Orin Nano 8 Go	1024	32	625 MHz
Jetson Orin Nano 4 Go	512	16	625 MHz

NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 900-13767-0030-000 Spécification technique

Performance de l'IA	Jusqu'à 40 TOP INT8 (spars) et 20 TOP INT8 (dense)
Ampère GPU	1024 cœurs NVIDIA® CUDA® 32 cœurs Tensor
Le processeur DARM Cortex-A78AE	Il est équipé de six cœurs (sur 8 Go et 4 Go) Cortex A78AE ARMv8.2 (64-bit) heterogeneous multi-processing (HMP) CPU architecture \| 2x clusters (1x 4-core cluster + 128 KB L1 + 256KB L2 per core + 2MB L3) + 1x 2- core cluster (128 KB L1 + 256KB L2 per core + 2MB L3) \| System Cache: 4 Mo (partagé entre tous les clusters)
Interfaces périphériques	Contrôleur hôte xHCI avec PHY intégré (jusqu'à) 3x USB 3.23x USB 2.0 3x 1 (ou 1 x2 + 1 x1) + 1 x4 (GEN3) PCIe 3x UART 2x SPI 4x I 2C 1x CAN DMIC DSPK 2x I2S 15x GPIOs 3x UART 2x SPI 4x I 2C 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3x USB 2.0 3
Décodage vidéo	Normes prises en charge: H.265 (HEVC), H.264, VP9, AV1 ou 1x4K60 (H.265) ou 2x4K30 (H.265) ou 5x1080p60 (H.265) ou 11x1080p30 (H.265)
Encodage vidéo	1080p30 Prise en charge par le biais de cœurs de processeur avec logiciel
La mémoire	8 Go de mémoire DRAM LPDDR5 128 bits
Le réseautage	10/100/1000 BASE-T Ethernet contrôleur d'accès aux médias
Réservation	Prend en charge le stockage externe (NVMe)

Nvidia Jetson Orin Nano 8g Module Robuste Ordinateur intégré 900-13767-0030-000 40 haut

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