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murez l'androïde de bâti capteur facial de reconnaissance d'écran d'affichage à cristaux liquides de 8 IPS de pouce avec le lecteur d'IC
Affichage facial futé d'affichage à cristaux liquides de température corporelle de recognization
* unité centrale de traitement de haute performance * reconnaissance des visages * installation différente de recognition* de langue de *Multi de thermographie *Infrared par reconnaissance de masque de soutien
* conçu comme mesure de pointe de contrôle d'accès, nos kiosques sont idéaux pour l'usage sur l'entrée aux arrangements de soins de santé, les supermarchés et les magasins de détail, les usines, les hub de transport, les immeubles de bureaux, les écoles et les universités, grand public
et plus pour aider à empêcher le virus pour écarter et maintenir un environnement sain
Reconnaissance faciale futée
* elle peut être employée pour permettre l'entrée aux personnes pré-contrôlées ou pour stocker des lectures de la température pour un utilisateur. Plaçant votre propre seuil pour des lectures de la température, le dispositif donnera un message ou un avertissement réussi avec des lumières du style LED de feu de signalisation.
* caméra dynamique large binoculaire d'Industriel-catégorie, infrarouge de nuit et double lampe d'inondation de photo de LED
La vitesse de passage de reconnaissance des visages est | 1 seconde
Capacité de base de données pour 30 000 visages
Reconnaissance de soutiens et comparaison des visages avec les masques chirurgicaux dessus
Le 1 : 1 taux de reconnaissance de comparaison est plus de 99,7%, le 1 : Le taux de reconnaissance de comparaison de N est plus de 96,7% à des 0,1% taux de misrecognition, et le taux d'exactitude vivant de détection est 98,3% à un taux de misrejection de 1%
Matériel durable et de catégorie courante
* affichage à pleine vue d'affichage à cristaux liquides de 8 IPS de pouce
* conception de catégorie courante, imperméable et antipoussière qui est stable et durable
* les haut-parleurs intégrés fournissent des alertes verbales comprenant des avertissements pour les températures anormales
Détection précise de température corporelle
* la détection de température corporelle de corps humain de soutien de kiosques et l'affichage de la température, avec une erreur de mesure marginale de plus or minus 0,1 degrés
Une distance de 0,5 mètres est recommandée pour la plupart des lectures précises, avec 1 mètre étant la plus de fond à quelle température peut être relevée
Cela prend seulement quelques secondes pour la détection et une alarme semblera automatiquement quand l'anomalie de la température est détectée - à un seuil réglé par vous
Résolution | Panneau de 1280*800 IPS | |||||
Zone d'exposition | 107,64 (W)×172.224 (H) millimètre | |||||
Éclat | 200cd/m2 | |||||
Nombre de couleur | 16.7M | |||||
Temps de réponse | 8 (Mme) approximativement | |||||
Contraste | 800:1 | |||||
Angle de vue | 170°/170° (H/V) | |||||
Temps de la vie | > 50000 (heures) | |||||
Alimentation d'énergie | DC12V (±10%) | |||||
Puissance | 14W | |||||
Caméra | 2.0Mpx, caméra dynamique large binoculaire | |||||
Distance de foyer | 50-150cm | |||||
Équilibre blanc | Automatique | |||||
Éclair de LED | LED et double compensation de lumière d'IR LED | |||||
Orateur | 2.5W/4R | |||||
Reconnaissance des visages | Soutenez plusieurs détection de visage ensemble | |||||
Faites face à la base de données d'enregistrement | 30 000 tout au plus | |||||
1 : Reconnaissance des visages de N | Suport | |||||
1 : 1 comparaison de visage | Suport | |||||
Une détection plus étrange | Suport | |||||
Identifiez la configuration de distance | Appui | |||||
Configuration d'interface d'UI | Appui | |||||
Hausse à distance | Appui | |||||
Interface d'affichage | Les interfaces incluent la gestion de dispositif, la gestion de personnel/photo, la question de disque, etc. | |||||
Modèle de déploiement | Soutenez le déploiement public de nuage, déploiement privatisé, utilisation de LAN, utilisation autonome | |||||
Détection de la température | Appui | |||||
Distance de détection de la température | 1 mètre (distance optimale 0,5 mètres) | |||||
Gamme de mesure de la température | ≤ ±0.5℃ | |||||
Chaîne d'essai | 10℃~42℃ | |||||
Champ visuel thermique | ℃ 32 x 32 | |||||
La température des visiteurs est normale et libérée directement | Appui | |||||
Alarme anormale de la température | Appui (la valeur d'alarme de la température peut être placée) | |||||
Imperméable | IP65 | |||||
Installation | La machine de porte, taille peut être ajustée | |||||
Formats de photo | JPEG, BMP, GIF, PNG | |||||
Formats audio | MP3, WAV, WMA | |||||
Format visuel | MP4, AVI, DIVX, XVID, VOB, DAT, MPG, MPEG, RM, RMVB, MKV, MOUVEMENTS, HDMOV, M4V |
Configuration matériel de Mainboard | |||||||||
Unité centrale de traitement | RK3288 Quadcore Cortex-A17 1.8GHz | ||||||||
RAM | DDR3 2G | ||||||||
Mémoire | 8G | ||||||||
Connetcion d'Internet | Wifi, RJ45 | ||||||||
Système | Android7.1 | ||||||||
Port USB | OTG*1, USB HOST*1 | ||||||||
RS232 | 1 | ||||||||
Sortie de relais | 1 signal produit pour l'ouverture de porte | ||||||||
Interface de Wiggins | 26/34 output*1, 26/34 entré | ||||||||
Hausse | Hausse d'Uboot de soutien |