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affichage androïde d'affichage cristaux liquides de sens de la température de système d'accès de bti du mur 8inch avec la reconnaissance faciale
Affichage facial futé d'affichage cristaux liquides de température
corporelle de recognization
* unité centrale de traitement de haute performance *
reconnaissance des visages * installation différente de
recognition* de langue de *Multi de thermographie *Infrared par
reconnaissance de masque de soutien
* conçu comme mesure de pointe de contrôle d'accès, nos kiosques
sont idéaux pour l'usage sur l'entrée aux arrangements de soins de
santé, les supermarchés et les magasins de détail, les usines, les
hub de transport, les immeubles de bureaux, les écoles et les
universités, grand public
et plus aider empêcher la diffusion de virus et maintenir un
environnement sain
Reconnaissance faciale futée
* il peut être employé pour permettre l'entrée aux personnes ou aux
lectures pré-contrôlées de la température de magasin pour un
utilisateur. Plaçant votre propre seuil pour des lectures de la
température, le dispositif donnera un message ou un avertissement
réussi avec des lumières du style LED de feu de signalisation.
* caméra dynamique large binoculaire d'Industriel-catégorie,
infrarouge de nuit et double lampe d'inondation de photo de LED
La vitesse de passage de reconnaissance des visages est | 1 seconde
Capacité de base de données pour 30 000 visages
Reconnaissance de soutiens et comparaison des visages avec les
masques chirurgicaux dessus
Le 1 : 1 taux de reconnaissance de comparaison est plus de 99,7%,
le 1 : Le taux de reconnaissance de comparaison de N est plus de
96,7% des 0,1% taux de misrecognition, et le taux d'exactitude
vivant de détection est 98,3% un taux de misrejection de 1%
Matériel durable et de catégorie courante
* affichage pleine vue d'affichage cristaux liquides de 8 IPS de
pouce
* conception de catégorie courante, imperméable et antipoussière
qui est stable et durable
* les haut-parleurs intégrés fournissent des alertes verbales
comprenant des avertissements pour les températures anormales
Détection précise de température corporelle
* les kiosques soutiennent la détection de température corporelle
de corps humain et l'affichage de la température, avec une erreur
de mesure marginale de plus ou moins 0,1 degrés
Une distance de 0,5 mètres est recommandée pour la plupart des
lectures précises, avec 1 mètre étant la plus de fond auquel la
température peut être relevée
Cela prend seulement quelques secondes pour la détection et une
alarme semblera automatiquement quand l'anomalie de la température
est détectée - un seuil réglé par vous
Résolution | Panneau de 1280*800 IPS | |||||
Zone d'exposition | 107,64 (W)×172.224 (H) millimètre | |||||
Éclat | 200cd/m2 | |||||
Nombre de couleur | 16.7M | |||||
Temps de réponse | 8 (Mme) approximativement | |||||
Contraste | 800:1 | |||||
Angle de vue | 170°/170° (H/V) | |||||
Temps de la vie | > 50000 (heures) | |||||
Alimentation d'énergie | DC12V (±10%) | |||||
Puissance | 14W | |||||
Caméra | 2.0Mpx, caméra dynamique large binoculaire | |||||
Distance de foyer | 50-150cm | |||||
Équilibre blanc | Automatique | |||||
Éclair de LED | LED et double compensation de lumière d'IR LED | |||||
Orateur | 2.5W/4R | |||||
Reconnaissance des visages | Soutenez plusieurs font face la détection ensemble | |||||
Base de données de enregistrement de visage | 30 000 tout au plus | |||||
1 : Reconnaissance des visages de N | Suport | |||||
1 : 1 comparaison de visage | Suport | |||||
Détection d'étranger | Suport | |||||
Identifiez la configuration de distance | Appui | |||||
Configuration d'interface d'UI | Appui | |||||
Hausse distance | Appui | |||||
Interface d'affichage | Les interfaces incluent la gestion de dispositif, la gestion de personnel/photo, la question record, etc. | |||||
Modèle de déploiement | Déploiement public de nuage de soutien, déploiement privatisé, utilisation de LAN, utilisation autonome | |||||
Détection de la température | Appui | |||||
Distance de détection de la température | 1 mètre (distance optimale 0,5 mètres) | |||||
Gamme de mesure de la température | ≤ ±0.5℃ | |||||
Chaîne d'essai | 10℃~42℃ | |||||
Champ visuel thermique | ℃ 32 x 32 | |||||
La température des visiteurs est normale et libérée directement | Appui | |||||
Alarme anormale de la température | Appui (la valeur d'alarme de la température peut être placée) | |||||
Imperméable | IP65 | |||||
Installation | La machine de porte, taille peut être ajustée | |||||
Formats de photo | JPEG, BMP, GIF, PNG | |||||
Formats audio | MP3, WAV, WMA | |||||
Format visuel | MP4, AVI, DIVX, XVID, VOB, DAT, MPG, MPEG, RM, RMVB, MKV, MOUVEMENTS, HDMOV, M4V |
Configuration matériel de Mainboard | |||||||||
Unité centrale de traitement | RK3288 Quadcore Cortex-A17 1.8GHz | ||||||||
RAM | DDR3 2G | ||||||||
Mémoire | 8G | ||||||||
Connetcion d'Internet | Wifi, RJ45 | ||||||||
Système | Android7.1 | ||||||||
Port USB | OTG*1, USB HOST*1 | ||||||||
RS232 | 1 | ||||||||
Sortie de relais | 1 sortie de signal pour l'ouverture de porte | ||||||||
Interface de Wiggins | 26/34 output*1, 26/34 entrée | ||||||||
Hausse | Hausse d'Uboot de soutien |