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8" reconnaissance des visages d'Android avec le lecteur de cartes
d'identification d'IC de détecteur de la température
1. Caractéristiques :
5. Capacité d'utilisateur : 30 000, capacité record : 300 000
6. appuis 10 langues, y compris chinois, anglais, italiennes,
Allemagne, Français, Portugues, russe, coréen, japonais, espagnol
2. Caractéristiques principales :
1. affichage pleine vue d'affichage cristaux liquides de 8 IPS de
pouce.
2. conception d'aspect, imperméable et antipoussière classe
industrielle qui est stable et fiable.
3. base de données de visage de soutiens 30 000. Le 1 : 1 taux de
reconnaissance de comparaison est plus de 99,7%, le 1 :
4. le taux de reconnaissance de comparaison est taux de
misrecognition plus de 96.7%@0.1%, et le taux d'exactitude vivant
de détection est taux de misrejection de 98.3%@1%. La vitesse de
passage de reconnaissance des visages est moins de 1 seconde.
5. appuis reconnaissance des visages et comparaison précises tout
en portant un masque.
6. Inondation utilisant la caméra dynamique large binoculaire
d'industriel-catégorie, l'infrarouge de nuit et double photo de LED
lampe.
7. processeurs de soutien avec la forte performance : Processeur de
quadruple-noyau de Rockchip RK3288, processeur de six-noyau de
Rockchip RK3399 et octa-noyau processor.u de Qualcomm MSM8953
8. détection de température corporelle de corps humain de soutiens
et affichage de la température. La meilleure distance de détection
de la température est de 0,5 mètres. Le plus de fond auquel la
température corporelle peut être mesurée est de 1 mètre. L'erreur
de mesure est plus ou moins 0,5.
9. Cela prend seulement quelques secondes pour la détection, et
soutient l'alarme automatique pour l'anomalie de température
corporelle.
10. des données de mesure de la température d'assistance sont
exportées en temps réel.
11. diverses expansions périphériques de soutiens lecteur telles
que le lecteur de cartes d'identification, le lecteur d'empreintes
digitales, d'IC cartes, lecteur de code bidimensionnel, etc.
12. La documentation est complète et soutient le développement
secondaire.
13. Appui au niveau système, niveau en différé d'APPLI, APPLI +
amarrage multiple du niveau de réseau de fond api.