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Dans un système de contrôle d'accès de reconnaissance des visages, une caméra saisit une image du visage d'une personne, et un algorithme de logiciel analyse les caractéristiques faciales pour créer un calibre biométrique unique. Ce calibre est alors comparé une base de données des visages pré-autorisés, et si un match est trouvé, l'accès est accordé. Si aucun match n'est trouvé, l'accès est nié.
Taille de l'écran | 8-inch |
Interface de communication | RS232/RS485 |
Capacité de visage | 20000 (50000 facultatifs) |
Site d'installation | Mur, installation, installation de porte |
Dimensions | 246*21.5*123mm |
Système | Android 11 |
Alimentation d'énergie | DC12V 2A |
Contact | Contact choisi |
La température et humidité fonctionnantes | -15℃ 55℃, <90> |
Texture | Alliage d'aluminium |
Unité centrale de traitement | RV1109 2 noyau 1.5GHz |
Écran de visualisation | écran haute définition d'affichage cristaux liquides de 8-inch IPS,
résolution 600*1024 |
Caméra | caméra 200W binoculaire vivante |
Interface de HDMI | Appui |
Accessoires facultatifs | Lecteur de cartes, lecteur de code de QR, la température |
1. Types de reconnaissance des visages : Il y a différents types de systèmes de reconnaissance des visages, y compris le 2D, 3D, et formation d'images thermiques. la 2D reconnaissance des visages se fonde sur analyser une image bidimensionnelle du visage d'une personne, alors que la reconnaissance des visages 3D emploie l'information de profondeur pour créer un modèle tridimensionnel du visage. Les systèmes de reconnaissance des visages de formation d'images thermiques utilisent les caméras thermiques pour capturer la signature de la chaleur du visage d'une personne, qui peut être employée pour les identifier.
2. Vitesse : Les systèmes de reconnaissance des visages peuvent traiter un grand nombre de données rapidement, les rendant appropriées pour l'usage dans des contextes de sécurité où l'identification rapide est essentielle.
3. Faux positifs et négatifs : Comme toutes les technologies biométriques, la reconnaissance des visages peut produire des faux positifs et des faux négatifs. Un faux positif se produit quand le système identifie inexactement une personne en tant que quelqu'un d'autre, alors qu'un faux négatif se produit quand le système n'identifie pas une personne qui est dans la base de données.
4. Éthique : L'utilisation de la reconnaissance des visages a soulevé des inquiétudes morales autour de l'intimité, de la polarisation, et de la discrimination. L'exactitude de la technologie peut être affectée par des facteurs tels que la couleur de peau, le genre, et l'ge, menant aux polarisations potentielles dans l'identification.
5. Avancements : La technologie de reconnaissance des visages évolue constamment, avec de nouveaux avancements étant faits dans les secteurs tels que l'étude profonde, l'apprentissage automatique, et l'intelligence artificielle. Ces avancements mènent des systèmes des demandes plus précis et fiables de reconnaissance des visages, aussi bien que plus nouvelles de technologie.
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