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Reconnaissance des visages biométrique de scanner de passage de sécurité avec la détection de la température
Les terminaux de reconnaissance des visages sont employés souvent dans un grand choix d'applications, y compris la sécurité et le contrôle d'accès. Par exemple, un terminal de reconnaissance des visages peut être utilisé pour commander l'accès une zone protégée, telle qu'un lieu de travail ou un btiment de gouvernement. Il peut également être employé pour surveiller l'assistance dans un lieu de travail ou une école, ou pour dépister le mouvement des personnes dans un espace public.
Taille de l'écran | 8-inch |
RAM | 2GB (4GB facultatif) |
ROM | 16GB (32GB/64GB facultatif) |
OS | Android 11 |
Site d'installation | Mur, installation, installation de porte |
Dimensions | 246*21.5*123mm |
Alimentation d'énergie | DC12V 2A |
Contact | Contact choisi |
La température et humidité fonctionnantes | -15℃ 55℃, <90> |
Texture | Alliage d'aluminium |
Unité centrale de traitement | RV1109 2 noyau 1.5GHz |
Écran de visualisation | écran haute définition d'affichage cristaux liquides de 8-inch IPS,
résolution 600*1024 |
Caméra | caméra 200W binoculaire vivante |
1. Non-intrusif : Un avantage de technologie de reconnaissance des visages est qu'il peut être non-intrusif, signifiant qu'il n'exige pas le contact physique avec la personne étant identifiée. Ceci lui fait une forme commode et facile utiliser de l'identification biométrique.
2. Robustesse : La reconnaissance des visages est robuste aux changements de l'éclairage, de l'expression du visage, et d'autres facteurs environnementaux. Ceci signifie qu'il peut encore identifier des personnes même si leur aspect a changé légèrement.
3. Multimodal : La reconnaissance des visages peut également être employée en même temps que d'autres technologies biométriques, telles que le balayage d'empreinte digitale ou la reconnaissance d'iris, pour augmenter l'exactitude d'identification et la fiabilité.
4. Limitations : En dépit de ses nombreux avantages, la technologie de reconnaissance des visages n'est pas indéréglable et a des limitations. Par exemple, elle peut lutter pour identifier des personnes avec les configurations faciales semblables, ou dans les cas où la qualité d'image est pauvre.
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