Reconnaissance faciale Nvidia AGX Orin Nano Jetson Module 8GB Edge AI Computing
Numéro de modèle:Module Jetson AGX Orin Nano 8G
Lieu d'origine:Etats-Unis
Quantité minimum d'achat:1 PCS
Modalités de paiement:L/C, D/A, D/P, T/T
Heure de livraison:15-30 jours ouvrables
Détails de l'' emballage:69.6mm x 45mm 260 connecteur de la goupille SO-DIMM
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Beijing Beijing China
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C1106, bâtiment Jinyu Jiahua, 3e rue de Shangdi, quartier Haidian, Pékin 100085, République populaire de Chine
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Reconnaissance faciale Nvidia AGX Orin Nano Jetson Module 8GB Edge AI Computing
Module NVIDIA Orin
Module Jetson AGX Orin Nano 8 Go
Ampère GPU + CPU ARM Cortex-A78AE + 8 Go LPDDR5 Jusqu' 40 TOP INT8 (sparse) et 20 TOP INT8 (dense)
NVIDIA Jetson Orin Nano fournit trois bits d'adresse de colonne indépendants chaque sous-partition, lui permettant d'accéder différents secteurs de 32 octets d'un GOB entre les sous-partitions.Il fournit des connexions entre une grande variété de clients, prenant en charge leur bande passante, leur latence, leurs besoins en qualité de service et toutes les exigences de commande spéciales qui sont nécessaires.Le MSS prend en charge une variété de fonctions de sécurité et de sûreté et de traduction d'adresses pour les clients qui utilisent des adresses virtuelles.
Traits:
8 Go 128 bitsLPDDR5
Prise en charge d'un chemin faible latence et d'un chemin de lecture/réponse rapide pour le cluster complexe CPU
Prise en charge des modes basse consommation :
Entrée/sortie contrôlable par logiciel partir de
l'auto-rafraîchissement, de la mise hors tension et de la mise hors
tension profonde o Entrée/sortie dynamique du matériel partir de la
mise hors tension, de l'auto-rafraîchissement
Les pads utilisent le mode DPD pendant les périodes d'inactivité
Interface large bande passante avec le GPU Ampere intégré
Cohérence E/S pleine vitesse avec contournement pour le trafic isochrone (ISO)
Unité de gestion de la mémoire système (SMMU) pour la traduction d'adresses basée sur l'ARM SMMU-500
Écritures ordonnées PCIe large bande passante
Cryptage AES-XTS avec clé 128 bits
Spécifications techniques du module NVIDIA Jetson AGX Orin Nano 8 Go
| Performances de l'IA | 40 TOPS |
| GPU | GPU architecture NVIDIA Ampere 1024 curs avec 32 curs Tensor |
| Fréquence maximale du processeur graphique | 625 MHz |
| CPU | Processeur Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bits 6 curs 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3 |
| Fréquence maximale du processeur | 1,5 GHz |
| Mémoire | 8 Go LPDDR5 128 bits 68 Go/s |
| Stockage | - (Prend en charge NVMe externe) |
| Encodage vidéo | 1080p30 pris en charge par 1-2 curs de processeur |
| Décodage vidéo | 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
| PCIe | 1x4 + 3x1 (PCIe Gen3, port racine et point de terminaison) |
| USB | 3x USB 3.2 Gen2 (10 Gb/s) 3 ports USB 2.0 |
| La mise en réseau | 1x GbE |
| Du pouvoir | 7W - 15W |
| Affichage | 1x 8K30 multimode DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 |
| Autres E/S | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO |
| Mécanique | 69,6 mm x 45 mm Connecteur SO-DIMM 260 broches |
Reconnaissance faciale Nvidia AGX Orin Nano Jetson Module 8GB Edge AI Computing
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