Montent les gigaoctets 128 des bits 16 du module 4 d'accélérateur de l'atlas 200 AI de DESSUS d'eMMC 64MB 4,5 d'Ubuntu 16,04
Number modèle:Atlas 200
Point d'origine:La Chine
Quantité d'ordre minimum:1set
Conditions de paiement:L/C, D/A, D/P, T/T
Capacité d'approvisionnement:Négociation de prix d'achat en lots
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MonterModule accélérateur Atlas 200 AI 4 Go 128 bits 16 TOPS Ubuntu 16.04 64 Mo eMMC 4.5
Module d'accélération Ascend Atlas 200 AI
LeMonterLe module accélérateur Atlas 200 AI est applicable divers scénarios de travail, tels que les appareils de vidéosurveillance, les drones et les serveurs.Le module accélérateur Atlas 200 AI adopte une conception matérielle de haute spécification pour répondre aux exigences de l'environnement exigeant. Le module accélérateur Atlas 200 AI est un module de calcul AI haute performance. En intégrant le processeur Huawei Ascend 310 AI, le module accélérateur Atlas 200 AI est idéal pour l'analyse et le calcul inférentiel de données telles que des images et des vidéos.Il peut être largement utilisé dans la surveillance intelligente, les robots, les drones et les serveurs vidéo. Le module accélérateur Ascend Atlas 200 AI intègre un système matériel complet de processeur Ascend 310 AI, ce qui raccourcit la période de R&D et simplifie la conception de l'utilisateur.
Spécifications du Hua Wei Atlas 200
| Fonctionnalité | spécification |
Processeur IA | Processeur IA Ascend 310 Deux curs Da Vinci AI Huit curs ARM A55 (fréquence maximale : 1,6 GHz) |
Puissance de calcul de l'IAa | Demi-précision (FP16) : 4/8/11 TFLOPS Précision entière (INT8): 8/16/22 TOPS |
| Mémoire | Type : LPDDR4X Largeur de bits : 128 bits Capacité : 8 Go/4 Go Débit : 3200 Mbit/s Vérification et correction des erreurs (ECC) |
| Stockage | Flash SPI intégré.Capacité : 64 Mo Interfaces MMC externes et prend en charge : - eMMC 4.5, prenant en charge le mode SDR50 le plus rapide et jusqu' 64 Go de capacité – Carte SD3.0, prenant en charge le mode SDR50 le plus rapide et jusqu' 2 To de capacité |
Capacité d'encodage/décodage | Décodeur H.264/H.265, 20 canaux 1080p (1920 x 1080) 25 FPS, YUV420 Décodeur H.264/H.265, 16 canaux 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Décodeur H.264/H.265, 2 canaux 4K (3840 x 2160) 60 FPS, YUV420 Encodeur H.264/H.265, 1 canal 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Décodage JPEG 1080p (1920 x 1080) 256 FPS et encodage 1080p (1920 x 1080) 64 FPS, résolution jusqu' 8192 x 4320 Décodage PNG 1080p (1920 x 1080) 24 FPS, résolution jusqu' 4096 x 2160 |
Port de bus série | Deux ports UART Trois ports I2C Trois ports SPI (multiplexés avec les signaux SPI3, I2C2 et UART1) |
Autres ports | Un port eMMC et SD Deux ports PWM Quatre ports GPIO |
ID PCI | ID fournisseur : 0x19E5 NOTE Ce paramètre est disponible uniquement lorsque le module accélérateur Atlas 200 AI fonctionne comme un périphérique esclave PCIe et n'est pas impliqué lorsqu'il fonctionne comme un processeur principal ou un coprocesseur. |
Dimensions (H x L x P) | 8,5 mm x 52,6 mm x 38,5 mm (0,33 po x 2,07 po x 1,52 po) NOTE Le modèle de connecteur du module accélérateur Atlas 200 AI est fixe.Vous pouvez sélectionner des connecteurs mles de différentes hauteurs pour déterminer la hauteur du module accélérateur Atlas 200 AI. |
Poids net | 30g |
Système d'exploitation (SE) | Ubuntu 16.04 |
Température | Température de fonctionnement : -25°C +80°C (-13°F +176°F) Température de stockage : -25°C +85°C (-13°F +185°F) |
Montent les gigaoctets 128 des bits 16 du module 4 d'accélérateur de l'atlas 200 AI de DESSUS d'eMMC 64MB 4,5 d'Ubuntu 16,04
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