Nvidia Jetson Orin Nano 4g Module Robuste Ordinateur intégré 20 tops
Numéro de modèle:7F5
Lieu d'origine:Chine
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D1205, bâtiment de Jinyu Jiahua, 3ème rue de Shangdi, secteur de Haidian, Pékin 100085, P.R.China
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Détails du produit
NVIDIA Jetson Orin Nano 4G Module 900-13767-0040-000 Ordinateur
intégré robuste 20 TOPS
Un ordinateur intégré robuste Jetson Orin Nano 4G
900-13767-0040-000
Le Jetson Orin Nano 8GB intègre 8GB de DRAM LPDDR5 128 bits, et le
Jetson Orin Nano 4GB intègre 4GB de DRAM LPDDR5 64 bits.La bande
passante de mémoire maximale théorique sur Orin Nano 8GB est de 68
GB/sLe contrôleur de mémoire (MC) maximise l'utilisation de la
mémoire tout en fournissant un accès la latence minimale pour les
requêtes critiques du processeur.optimisation de l'efficacité et de
l'utilisation de l'accès la mémoire et minimisation de la
consommation d'énergie du systèmeLe MC fournit un accès la mémoire
principale pour tous les périphériques internes.permettant aux
clients d'ignorer les détails de la hiérarchie de mémoireIl
optimise l'accès aux ressources de mémoire partagées, équilibrant
latence et efficacité pour fournir les meilleures performances du
système, basées sur des paramètres programmables.
GPU Opération du module NVIDIA Jetson Orin Nano 4G
900-13767-0040-000
| Module | Les noyaux CUDA | Noyaux de tenseurs | Fréquence de fonctionnement par noyau (jusqu') |
| Jetson Orin Nano 8 Go | 1024 | 32 | 625 MHz |
| Jetson Orin Nano 4 Go | 512 | 16 | 625 MHz |
CPU Opération du module NVIDIA Jetson Orin Nano 4G
900-13767-0040-000
| Module | Noyaux de processeur | Fréquence maximale du processeur |
| Jetson Orin Nano 8 Go | 6 | 1.5 GHz |
| Jetson Orin Nano 4 Go | 6 | 1.5 GHz |
NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB 900-13767-0040-000 Spécification
technique
Je vous en prie. | Jusqu' 20 TOP INT8 (spars) et 10 TOP INT8 (dense) |
| Ampère GPU | 512 curs NVIDIA® CUDA® 16 curs Tensor |
| Le processeur DARM Cortex-A78AE | Il est équipé de six curs (sur 8 Go et 4 Go) Cortex A78AE ARMv8.2 (64-bit) heterogeneous multi-processing (HMP) CPU architecture | 2x clusters (1x 4-core cluster + 128 KB L1 + 256KB L2 per core + 2MB L3) + 1x 2- core cluster (128 KB L1 + 256KB L2 per core + 2MB L3) | System Cache: 4 Mo (partagé entre tous les clusters) |
| Plage de température | - 25°C 90°C |
| Entrée de puissance prise en charge | 5V 20V |
| Taille du module | 69.6 mm x 45 mm. Connecteur SO-DIMM 260 broches |
| La mémoire | DRAM LPDDR5 de 64 bits de 4 Go |
| Le réseautage | 10/100/1000 BASE-T Ethernet contrôleur d'accès aux médias |
| Réservation | Prend en charge le stockage externe (NVMe) |
Nvidia Jetson Orin Nano 4g Module Robuste Ordinateur intégré 20 tops
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