A2 16 Go GDDR6 128 bits Bus PCIe 4.0X8 Unité de traitement graphique (GPU) pour l'accélération de l'IA
Lieu d'origine:Pékin, Chine
Quantité minimum de commande:1 pièce
Numéro de modèle:GPU A2
Conditions de paiement:LC, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram
Détails de l'emballage:boîte
Horloge centrale (MHz):1710 MHz
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Moitié est du bâtiment, 2ème étage, Immeuble de bureaux, Groupe Long Xiang Zhi Ban, Huilongguan, District de Changping, Pékin
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Unité de traitement graphique A2 16 Go GDDR6 Bus 128 bits PCIe 4.0
x8 pour l'accélération de l'IA et les performances des serveurs
La polyvalence, la taille compacte et la faible consommation
d'énergie de l'A2 dépassent les exigences des déploiements grande
échelle en périphérie, améliorant instantanément les serveurs CPU
d'entrée de gamme existants pour gérer l'inférence. Les serveurs
accélérés avec les GPU A2 offrent des performances d'inférence
supérieures celles des CPU et des déploiements d'analyse vidéo
intelligente (IVA) plus efficaces que les générations de GPU
précédentes, le tout un prix d'entrée de gamme. Les systèmes
certifiés™ dotés de GPU A2 et d'IA, y compris le serveur
d'inférence Triton™, offrent des performances d'inférence
révolutionnaires en périphérie, dans les centres de données et dans
le cloud.
Spécifications du produit
| Spécification | Détails |
|---|---|
| Modèle | GPU A2 |
| Domaines d'application | Inférence IA en périphérie, Accélération de serveur, Analyse vidéo en temps réel |
| Architecture | Architecture Ampere, Processus 8 nm |
| Curs CUDA | 1280 curs CUDA |
| Cur Tensor | Accélération du cur Tensor |
| Configuration graphique | 16 Go GDDR6, Bus 128 bits |
| Bande passante mémoire | 200 Go/s |
| Vitesse de la mémoire | 12,5 Gbit/s |
| Vitesse d'horloge | Horloge de base 1440 MHz, Horloge boost 1770 MHz |
| Performances FP32 | 4,5 TFLOPS |
| Inférence INT8 | 72 TOPS |
| Interface | PCIe 4.0 x8 (Rétrocompatible avec PCIe 3.0) |
| Format | Demi-hauteur, Refroidissement passif un seul emplacement |
| Refroidissement | Refroidissement passif sans ventilateur (dépend du flux d'air du système) |
| Consommation d'énergie | TDP configurable 40-60W |
| Sortie | Pas de sortie d'affichage (carte de calcul uniquement) |
| Virtualisation | Prise en charge de la technologie vGPU |
| Prise en charge logicielle | CUDA, TensorRT, PyTorch, TensorFlow |
| État du produit | Ventes actives (Mise jour mars 2025) |
| Fabricant de puces | Cur GA107 |
Emballage et livraison
FAQ
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