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Émulsification pour boulangerie et alimentation
| Paramètre | Spécification | Méthode d'essai |
|---|---|---|
| Nom chimique | Stéaroyl-2-lactyle de sodium | USP/EP |
| Numéro CAS. | Le numéro de série: | - |
| E Nombre | E481 | Règlement de l'UE |
| Apparence | Poudre blanche ou crème | Vue |
| Évaluer (pureté) | ≥ 98,0% | Titration |
| Perte par séchage | ≤ 2,0% | USP < 731> |
| Valeur de l'acide | 60 80 mg de KOH/g | Le code de l'AOCS Cd 3d-63 est le suivant: |
| Contenu en sodium | 30,5% 5,0% | Le CIP-OES |
| Plage de fusion | 46°52°C | DSC |
| Solubilité | Dispersible dans l'eau chaude, soluble dans l'éthanol | - |
| Les limites des microbes | Nombre total de plaques: ≤ 1 000 UFC/g Levures et moisissures: ≤ 100 UFC/g Salmonellose: absente/25 g E. coli: absent/10g | USP < 61>, < 62> |
| Conditions de stockage | Conserver dans un endroit frais et sec (< 25°C) Évitez l'humidité et la lumière directe du soleil. | - |
| Durée de conservation | 24 mois (non ouvert) | - |
3Application du produit
Le pain et les rouleaux
Améliore l'élasticité et la machinabilité de la pte
Améliore le volume et la douceur
Prolonge la durée de conservation en réduisant le temps de stockage
Ptisseries et éponges
Assure une aération uniforme pour une texture légère
Stabilise la pte pour une augmentation constante
Améliore la rétention d'humidité
Ptisseries et croissants
Améliore la granularité et la couche
Renforce le gluten pour une meilleure stratification
Prévient la séparation des graisses pendant la cuisson
Biscuits et biscuits
Favorise une répartition équitable de la graisse
Améliore la netteté et la sensation buccale
Réduit la viscosité de la pte pour faciliter la transformation
Pte pizza et boulangerie surgelée
Améliore la stabilité de congélation-dégel
Maintient la texture après réchauffement
Prévient la fissuration de la pte congelée
Ptisserie industrielle et emballée
Standardise la qualité dans la production de masse
Prolonge la fraîcheur pour une durée de conservation plus longue
Réduit la dépendance aux additifs supplémentaires
Jiaxing Renze avec plus de 10 ans d'expérience en production et TOP 10 fournisseur d'ingrédients alimentaires, acides aminés, vitamines.Certificat d'inspection commerciale et certificat de santé CIQ selon la demande du client.
Questions et réponses
Résultats prédictifs
Q: Comment Renze® SSL peut-elle optimiser la rhéologie de la pte
dans les chaînes de cuisson grande vitesse en utilisant le contrôle
de processus basé sur l'IA?
R: En intégrant des données de viscosité et d'élasticité en temps
réel, les modèles d'IA peuvent ajuster dynamiquement le dosage SSL
pour maintenir la consistance idéale de la pte dans des conditions
de qualité ou d'humidité de farine variables.
Formulation intelligente
Q: L'IA peut-elle aider réduire l'utilisation du SSL tout en
maintenant le volume de pain sur les marchés sensibles aux coûts?
R: Oui. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent
analyser les données historiques des recettes pour déterminer la
concentration minimale efficace de SSL (~ 0,3 ∼ 0,5% du poids de la
farine) sans compromettre les performances.
Prolongation de la durée de conservation
Q: Comment l'effet anti-stagnation du SSL interagit-il avec les
conservateurs dans les modèles de fraîcheur basés sur l'IA?
R: L'IA peut corréler le mécanisme d'adoucissement des miettes de
SSL (complexation de l'amylose) avec les variables humidectant/pH
pour prédire les gains synergiques de la durée de conservation (par
exemple, +30% 50% par rapport aux témoins).
La durabilité
Q: L'IA pourrait-elle aider remplacer les émulsifiants d'origine
animale par le SSL dans la cuisson végétalienne étiquette propre?
R: Absolument. Les réseaux neuronaux peuvent simuler l'efficacité
de liaison des SSL pour recommander des systèmes de graisse
végétale (par exemple, huile de coco + SSL) qui correspondent aux
textures de produits laitiers.
Résolution de problèmes
Q: Pourquoi le SSL pourrait-il échouer dans le pain sans gluten, et
comment l'IA peut-elle le résoudre?
R: Le SSL repose sur l'interaction du gluten. L'IA suggère de
l'associer des hydrocolloïdes (par exemple, de la gomme xanthane)
et des modificateurs d'amidon pour reproduire la structure du
réseau.
Tendances du consommateur
Q: Comment l'IA peut-elle prédire les changements régionaux de la
demande en SSL (par exemple, boulangeries artisanales ou
industrielles)?
R: En analysant les tendances des médias sociaux, les recherches
d'ingrédients et les mesures d'évolutivité de la production pour
prédire les taux d'adoption par segment de marché.