Contrôle de la qualité de la vision automatique équipement d'inspection visuelle automatisé système de détection IML

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Système de détection de défauts IML avec vision IA

NotreSystème de détection des défauts IML piloté par l'IArévolutionne le contrôle de la qualité pour les produits étiquetés dans le moule, en combinant l'apprentissage en profondeur avec l'imagerie haute résolution pour atteindre une précision inégalée dans des environnements de fabrication grande vitesse.

Technologie de base:

  • Imagerie multi-spectrale: caméras polarisées de 12 MP (x6) avec panneaux LED coaxial (0 50 000 lux réglables)

  • IA de reconnaissance des défauts: Réseaux neuronaux convolutifs formés sur des échantillons de défauts IML 3M+

  • Reconstruction de surface 3D: Projection de lumière structurée (résolution de profondeur de 5 μm)

Détection de défauts critiques:

  1. Les défauts d'étiquetage

    • Rides ≥ 0,2 mm2

    • Relèvement des bords > 100 μm

    • Décalage de l'enregistrement ±0,15 mm

  2. Les défauts matériels

    • Des pièges air/bulles ≥Ø150μm

    • Traînées de carbone (imagerie infrarouge)

    • Délamination par encre

  3. Questions structurelles

    • Marquages de coulées (sensibilité de profondeur de 0,1 mm)

    • Lignes de débit dans des zones transparentes

Spécifications de performance:

  • Débit: 15 cycles/minute (compatible avec les presses de plus de 2 000 tonnes)

  • Précision: taux de détection des défauts de 99,98% (validé selon ASTM F2913)

  • Taux de faux positifs: < 0,1% (meilleur du secteur)

  • Éclairage: auto-adaptatif aux finitions des matériaux (brillant/mat/texturé)

Intégration dans l'industrie 4.0:

  • Tableaux de bord SPC en temps réel avec suivi OEE

  • Rejet automatique des pièces NG (délai de latence < 5 ms)

  • Connectivité SECS/GEM et OPC UA

  • Enregistrements de qualité sécurisés par blockchain

Conforme Le produit doit être soumis un contrôle de qualité.etLa FDA 21 CFRLe système dispose d'une interface HMI avec changement de recette en un clic et génère des rapports d'analyse des causes profondes basés sur l'IA.

Applications visées:
▶ Aménagements automobiles ▶ Contenants alimentaires ▶ Emballages cosmétiques ▶ Panneaux d'appareils électroménagers

Cette solution l'épreuve du temps réduit les taux de ferraille jusqu' 40% tout en éliminant les coûts d'inspection manuelle, offrant un retour sur investissement en 7 mois.

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