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Ce système d'inspection visuelle automatisé utilise sept caméras haute résolution et l'intelligence artificielle pour effectuer un contrôle qualité complet sur les préformes de bouteilles en plastique dans les environnements de fabrication. Des caméras stratégiquement positionnées capturent une couverture complète 360 degrés de chaque préforme, permettant une inspection simultanée de toutes les surfaces et dimensions critiques des vitesses de ligne de production élevées.
Le logiciel de vision IA intégré analyse les images en temps réel pour détecter un large éventail de défauts potentiels avec une grande précision et répétabilité. Cela comprend l'identification de défauts tels que les manques de matière, la contamination particulaire, les vestiges de carotte, les écarts d'ovalité, les imprécisions dimensionnelles, les rayures de surface, la voile et les déformations. Les algorithmes d'apprentissage automatique affinent en permanence les capacités de détection, s'adaptant aux variations naturelles du processus et minimisant les rejets erronés.
Conçu pour une intégration transparente dans les lignes de
soufflage ou de production de préformes, le système garantit que
seules les préformes conformes progressent en aval. La
configuration sept caméras permet une inspection approfondie des
caractéristiques critiques, notamment l'intégrité de la finition du
col, la géométrie du filetage, le diamètre du corps, la longueur
totale et l'uniformité de l'épaisseur de la paroi. Les opérateurs
accèdent une interface intuitive affichant la classification des
défauts en temps réel, les mesures de contrôle statistique des
processus (SPC) et des résultats clairs de réussite/échec pour des
actions correctives immédiates. Cette solution réduit
considérablement le gaspillage de matériaux, diminue les coûts de
production en détectant les défauts dès le début, empêche les
préformes défectueuses d'atteindre les opérations de remplissage et
assure une qualité de sortie constante, essentielle pour la
performance finale du conteneur.