GROW R304A DC4.2-6V 208*288 Module d'empreintes digitales pixel lecteur de lecture SDK gratuit avec 1500 capacité Pour Arduino Windows Android
Lieu d'origine:La Chine
Quantité minimale de commande:1
Conditions de paiement:T/T, Paypal
Capacité à fournir:5000
Délai de livraison:Temps de pointe: dans les 15 jours ouvrables Temps hors saison: dans les 15 jours ouvrables
Détails de l'emballage:cartonné
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Fournisseur Vérifié
Hangzhou Zhejiang China
Adresse:
Chambre 310, bâtiment 1-B, n° 279 rue Shiqiao, quartier Xiacheng, Hangzhou, Zhejiang, Chine 310012
dernière connexion fois fournisseur:
dans 28 heures
Détails du produit
Profil de la société
Détails du produit
Description
· Interface de communication: USB et UART
· 1: n Identification (un plusieurs)
· Vérification 1: 1 (un un)
· Algorithme d'identification des empreintes digitales grande vitesse
· Fonction d'auto-étude
· Fonctions de lecture / écriture des données sur les fonctions d'empreinte digitale
· Obtenez des données sur les fonctionnalités de l'empreinte digitale capturée et vérifiez / identifiez la fonctionnalité téléchargée avec capturé
· Empreinte digitale identifier la fonction téléchargée avec empreinte digitale capturée
· Réglage du niveau de sécurité
· Capable de définir le mot de passe baudrate / périphérique / périphérique
· Système d'exploitation: Windows 98, ME, NT4.0, 2000, XP, Win 7 ou Android
· 1: n Identification (un plusieurs)
· Vérification 1: 1 (un un)
· Algorithme d'identification des empreintes digitales grande vitesse
· Fonction d'auto-étude
· Fonctions de lecture / écriture des données sur les fonctions d'empreinte digitale
· Obtenez des données sur les fonctionnalités de l'empreinte digitale capturée et vérifiez / identifiez la fonctionnalité téléchargée avec capturé
· Empreinte digitale identifier la fonction téléchargée avec empreinte digitale capturée
· Réglage du niveau de sécurité
· Capable de définir le mot de passe baudrate / périphérique / périphérique
· Système d'exploitation: Windows 98, ME, NT4.0, 2000, XP, Win 7 ou Android
Caractéristiques
· Interface: USB 2.0 et UART (logique 3.3V-TTL)
· Résolution: 508 dpi
· Current de travail: <55mA
· Tension: DC 4.2-6.0V
· Résolution: 508 dpi
· Current de travail: <55mA
· Tension: DC 4.2-6.0V
· Capacité d'empreintes digitales: 1500
· Niveau de sécurité: 1-5, la valeur par défaut est 3
· Tableau de capteur: 208 * 288 pixels
· Niveau de sécurité: 1-5, la valeur par défaut est 3
· Tableau de capteur: 208 * 288 pixels
· Taille du modèle: 512 octets
· Module du lecteur d'empreintes digitales Taille: 20,4 * 33.4 (mm)
· Zone de collecte efficace: 12 * 17,5 (mm)
· Scanningspeed: <0,2 seconde
· Vitesse de vérification: <0,3 seconde
· Méthode de correspondance: 1: 1; 1: n
· FRR (Ratio de faux rejet): ≤0,01%
· Far (rapport fausse acceptation): ≤0,00001%
· Environnement de travail: -20 ° C --- 55 ° C
· Humidité de travail: 20-80%
· Communications Baud Rate (UART): (9600 × n) bps où n = 1 ~ 12 (par défaut n = 6, c'est--dire 57600bps)
· Module du lecteur d'empreintes digitales Taille: 20,4 * 33.4 (mm)
· Zone de collecte efficace: 12 * 17,5 (mm)
· Scanningspeed: <0,2 seconde
· Vitesse de vérification: <0,3 seconde
· Méthode de correspondance: 1: 1; 1: n
· FRR (Ratio de faux rejet): ≤0,01%
· Far (rapport fausse acceptation): ≤0,00001%
· Environnement de travail: -20 ° C --- 55 ° C
· Humidité de travail: 20-80%
· Communications Baud Rate (UART): (9600 × n) bps où n = 1 ~ 12 (par défaut n = 6, c'est--dire 57600bps)
Fichiers
· Toute prise en charge du module d'empreintes digitales avec Arduino, Android, Windows, Linux, .NET et ainsi de suite.· Fournir des fichiers SDK gratuits
· Fournir un manuel d'utilisation
Principe et mise en uvre de la reconnaissance des empreintes
digitales mobiles
La prémisse de la reconnaissance des empreintes digitales est de
collecter les empreintes digitales. Actuellement, il existe
principalement deux types de méthodes de collecte: le glissement et
la pressage.
Étape 1: collection d'empreintes digitales
La collecte de glissement est le processus de glissement d'un doigt
sur un capteur, permettant au téléphone de capturer une image
d'empreinte digitale du doigt. L'acquisition glissante présente les
avantages d'un coût relativement faible et de la capacité de
capturer des images de grande surface. Cependant, cette méthode de
collecte a le problème d'une mauvaise expérience utilisateur, car
les utilisateurs ont besoin d'un mouvement de glissement continu et
standardisé pour atteindre une collection réussie, augmentant
considérablement la probabilité de défaillance de la collecte. Une
certaine marque de téléphone mobile a utilisé une fois cette
méthode de collecte, qui a été critiquée pour les lacunes de la
collection coulissante.
Comme son nom l'indique, la collecte basée sur la presse est le
processus de collecte de données d'empreintes digitales en appuyant
sur un capteur. Bien que cette méthode offre une meilleure
expérience utilisateur, elle est plus coûteuse et techniquement
difficile que la collection de glissement. De plus, en raison de la
plus petite zone d'empreintes digitales collectées la fois par
rapport la collection coulissante, plusieurs collections sont
nécessaires pour reconstituer des images d'empreintes digitales
plus grandes. Cela doit s'appuyer sur des algorithmes avancés, en
utilisant des algorithmes logiciels pour compenser la zone
d'empreintes digitales relativement petite obtenue par la collecte
de glissement et de pressage, afin d'assurer la précision de la
reconnaissance.
Étape 2: Évaluation des empreintes digitales
Après avoir collecté des empreintes digitales, la qualité des
empreintes digitales collectées est évaluée. S'ils ne sont pas
qualifiés, ils doivent être collectés nouveau. S'ils sont
qualifiés, l'image sera améliorée et affinée.
Étape 3: Extraire "fonctionnalités"
Après traitement, l'image binaire, l'image raffinée et l'image
d'extraction de caractéristiques seront obtenues en séquence. Après
avoir obtenu une image relativement claire, l'extraction des
fonctionnalités commence. Après l'extraction des fonctionnalités et
le stockage de données, la prochaine étape de correspondance peut
être effectuée.
Étape 4: correspondance des empreintes digitales
Une chose noter dans l'appariement est que deux images
d'échantillons du même doigt peuvent différer en raison des
différences de déplacement des doigts, de déviation et de pression.
Cela nécessite l'étalonnage lors de la correspondance, tels que
l'étalonnage des points de fonctionnalité, pour assurer la
précision de la reconnaissance des empreintes digitales.
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