Module de capteur biométrique de haute précision d'intégration facile DC 4,2-6,0V
Lieu d'origine:La Chine
Quantité minimale de commande:1
Conditions de paiement:T/T, Paypal
Capacité à fournir:5000
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Hangzhou Zhejiang China
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Chambre 310, bâtiment 1-B, n° 279 rue Shiqiao, quartier Xiacheng, Hangzhou, Zhejiang, Chine 310012
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Détails du produit
Grow R304A DC4.2-6V 208*288 Module d'empreintes digitales pixel capacitif
Définition
·Interface de communication : USB et UART
·1:N Identification (un plusieurs)
·Vérification 1:1 (un un)
·Moteur d'algorithme d'identification des empreintes digitales grande vitesse
·Fonction d'auto-étude
·Les fonctions de lecture/écriture des données relatives aux empreintes digitales
·Obtenir les données de fonctionnalité des empreintes digitales capturées et vérifier/identifier les fonctionnalités téléchargées avec les captures
·Impression digitale Identifier les fonctionnalités téléchargées avec l'empreinte digitale capturée
·Réglage du niveau de sécurité
·Possibilité de définir le BaudRate/ID du dispositif/mot de passe du dispositif
·Système d'exploitation:Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 ou Android
·1:N Identification (un plusieurs)
·Vérification 1:1 (un un)
·Moteur d'algorithme d'identification des empreintes digitales grande vitesse
·Fonction d'auto-étude
·Les fonctions de lecture/écriture des données relatives aux empreintes digitales
·Obtenir les données de fonctionnalité des empreintes digitales capturées et vérifier/identifier les fonctionnalités téléchargées avec les captures
·Impression digitale Identifier les fonctionnalités téléchargées avec l'empreinte digitale capturée
·Réglage du niveau de sécurité
·Possibilité de définir le BaudRate/ID du dispositif/mot de passe du dispositif
·Système d'exploitation:Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 ou Android
Les spécifications
·Interface:USB 2.0 et logique UART
·Résolution: 508 DPI
·Current de travail: < 55 mA
·Tension: courant continu de 4,2 6,0 V
·Résolution: 508 DPI
·Current de travail: < 55 mA
·Tension: courant continu de 4,2 6,0 V
·Capacité des empreintes digitales:1500
·Niveau de sécurité: 1-5, par défaut 3
·Sensor Array: 208*288 pixels
·Niveau de sécurité: 1-5, par défaut 3
·Sensor Array: 208*288 pixels
·Taille du modèle: 512 octets
·Taille du module de lecteur d'empreintes digitales: 20,4 * 33,4 (mm)
·Zone de collecte effective: 12*17,5 mm
·Vite de numérisation: < 0,2 seconde
·Vitesse de vérification: < 0,3 seconde
·Méthode de mise en correspondance: 1:1; 1:N
·FRR (faux taux de rejet): ≤ 0,01%
·FAR (faux taux d'acceptation): ≤ 0,00001%
·Environnement de travail: -20°C -55°C
·Humidité de travail: 20 80%
·Taux de débit (UART) des communications: (9600 × N) bps où N = 1 ~ 12 (N par défaut = 6, c'est--dire 57600 bps)
·Taille du module de lecteur d'empreintes digitales: 20,4 * 33,4 (mm)
·Zone de collecte effective: 12*17,5 mm
·Vite de numérisation: < 0,2 seconde
·Vitesse de vérification: < 0,3 seconde
·Méthode de mise en correspondance: 1:1; 1:N
·FRR (faux taux de rejet): ≤ 0,01%
·FAR (faux taux d'acceptation): ≤ 0,00001%
·Environnement de travail: -20°C -55°C
·Humidité de travail: 20 80%
·Taux de débit (UART) des communications: (9600 × N) bps où N = 1 ~ 12 (N par défaut = 6, c'est--dire 57600 bps)
Les fichiers
·Tous les modules d'empreintes digitales sont pris en charge par Arduino, Android, Windows, Linux, .Net et ainsi de suite.· Fournir des fichiers SDK gratuits
· Fournir un manuel d'utilisation
Principe et mise en uvre de la reconnaissance mobile des empreintes
digitales
Le principe de la reconnaissance des empreintes digitales est de
collecter des empreintes digitales.
Étape 1: collecte des empreintes digitales
La collecte coulissante est le processus de glisser un doigt sur un
capteur, permettant au téléphone de capturer une image d'empreinte
digitale du doigt.L'acquisition par glissement présente les
avantages d'un coût relativement faible et de la possibilité de
capturer des images de grande surfaceCependant, cette méthode de
collecte présente le problème d'une mauvaise expérience
utilisateur, car les utilisateurs ont besoin d'un mouvement de
glissement continu et normalisé pour obtenir une collecte
réussie.augmentant considérablement la probabilité de défaillance
de la collecteUne certaine marque de téléphones portables utilisait
autrefois cette méthode de collecte, qui a été critiquée pour les
lacunes de la collecte coulissante.
Comme son nom l'indique, la collecte basée sur la presse est le
processus de collecte des données d'empreintes digitales en
appuyant sur un capteur.Il est plus coûteux et techniquement
difficile que la collecte basée sur le glissementEn outre, en
raison de la plus petite surface d'empreintes digitales collectées
la fois par rapport la collecte par glissement, plusieurs
collections sont nécessaires pour assembler des images d'empreintes
digitales plus grandes.Cela doit être basé sur des algorithmes
avancés., en utilisant des algorithmes logiciels pour compenser la
relativement petite surface d'empreinte obtenue par collecte par
glissement et pression, afin d'assurer la précision de la
reconnaissance.
Étape 2: évaluation des empreintes digitales
Après la collecte des empreintes digitales, la qualité des
empreintes digitales collectées est évaluée.l'image sera améliorée
et affinée.
Étape 3: extraire les " caractéristiques "
Après traitement, l'image binaire, l'image raffinée et l'image
d'extraction de caractéristiques seront obtenues en séquence.Après
extraction des caractéristiques et stockage des données, l'étape
suivante du travail d'appariement peut être effectuée.
Étape 4: correspondance des empreintes digitales
Une chose noter dans l'appariement est que deux échantillons
d'images du même doigt peuvent différer en raison des différences
de déplacement, de déviation et de pression des doigts.comme
l'étalonnage des points caractéristiques, pour assurer l'exactitude
de la reconnaissance des empreintes digitales.
Module de capteur biométrique de haute précision d'intégration facile DC 4,2-6,0V
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