Module de capteur d'empreintes digitales de 1000 capacités pour Arduino intégré R307S
Lieu d'origine:Chine
Quantité minimale de commande:1
Conditions de paiement:T/T, Paypal
Capacité à fournir:5000
Délai de livraison:Temps de pointe: dans les 15 jours ouvrables Temps hors saison: dans les 15 jours ouvrables
Détails de l'emballage:Cartonné
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Hangzhou Zhejiang China
Adresse:
Chambre 310, bâtiment 1-B, n° 279 rue Shiqiao, quartier Xiacheng, Hangzhou, Zhejiang, Chine 310012
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dans 28 heures
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Détails du produit
Grow R307S Module optique d'empreintes digitales USB Uart 1000
capacités
Définition
1Une collecte d'images intégrée et une puce d'algorithme, tout en un.2Le lecteur d'empreintes digitales peut conduire le développement secondaire, peut être intégré dans une variété de produits finaux
3Les utilisateurs peuvent effectuer le développement secondaire, peut être intégré dans une variété de produits finaux, tels que: contrôle d'accès, présence, coffre-fort, serrures de porte de voiture
4Faible consommation d'énergie, faible coût, petite taille, excellente performance
5Technologie optique professionnelle, techniques de fabrication de modules de précision
6. Bonne capacité de traitement d'image, peut capturer avec succès une image jusqu' une résolution de 500 dpi
7Il a une fonction de détection de doigts.
8. R307S capacité d'empreintes digitales: 1000
Une brève description du module d'empreintes digitales R307S:
1Capacité d'empreinte digitale:
La capacité de stockage du module d'empreintes digitales R307S est de 1000.
2. Description de l'interface:
Le module d'empreintes digitales R307-S dispose de l'interface RS232 et USB2.0 en même temps. L'interface USB2.0 peut se connecter l'ordinateur; L'interface RS232 est au niveau TTL et le débit baud par défaut est de 57600, qui peut être modifié.Veuillez consulter le protocole de communication.Il peut être connecté un microcontrôleur, tel qu'un ARM, un DSP et d'autres équipements dotés d'un port série, et le microcontrôleur de 3,3 V et 5 V peut être connecté directement.s'il vous plaît prêter attention la conversion de niveau, comme le circuit MAX232.
3Détection du module.
Une fois le module d'empreintes digitales allumé, la fenêtre de collecte d'empreintes digitales clignote, indiquant que l'auto-test est normal.s'il est connecté l'envers ou mal.La puce a une certaine chaleur lorsqu'elle fonctionne normalement, c'est un phénomène normal, le produit a passé un test strict, peut être assuré d'utiliser.
Les spécifications
·Type: Optique·Interface: USB/UART (niveau logique TTL)
·Résolution: 500 DPI
·Current de travail: typique ≤ 75 mA
·Tension: courant continu de 4,2 6,0 V (ou 3,3 V)
·Capacité des empreintes digitales:1000
·Dimension: 52 * 20 * 22 (mm)
·Surface de capture de l'image: 15*11 (mm)
·Retour en arrière: bleu
· Vie du capteur: 100 millions de fois
• Indications statiques: 15KV
·Taille du fichier de caractères: 256 octets
·Taille du modèle: 512 octets
·Niveau de sécurité: 5 (1,2,3,4,5 ((le plus élevé))
·Vite de balayage: < 0,3 seconde
·Vitesse de vérification: < 0,2 seconde
·Méthode de mise en correspondance: 1:N
·FRR (faux taux de rejet): ≤ 0,1%
·FAR (faux taux d'acceptation): ≤ 0,0001%
·Température de l'environnement de fonctionnement: -20°C 50°C
·taux de débit des communications RS232: 9600BPS~115200BPS modifiable
Les fichiers
·Tous les modules d'empreintes digitales sont pris en charge par Arduino, Android, Windows, Linux, .Net et ainsi de suite.· Fournir des fichiers SDK gratuits
· Fournir un manuel d'utilisation
Les progrès de la technologie de numérisation biologique des empreintes digitales
La technologie de numérisation biométrique des empreintes
digitales, en tant que branche importante de la reconnaissance
biométrique, a fait l'objet d'innovations et de progrès
significatifs au cours des dernières années.Cette technologie est
basée sur l'unicité des empreintes digitales individuelles et
fournit un support solide pour des domaines tels que la
vérification de l'identité, la surveillance de la sécurité et
l'identification médicale grce une collecte et une analyse de haute
précision.
Au début, le balayage des empreintes digitales reposait
principalement sur les méthodes traditionnelles de pressage
l'encre, qui étaient encombrantes et inefficaces
utiliser.l'introduction de technologies d'acquisition avancées
telles que l'optique, la capacité, les ultrasons et la
radiofréquence biologique ont grandement amélioré la précision et
la commodité de la reconnaissance des empreintes digitales.Le
scanner optique d'empreintes digitales capture des images
d'empreintes digitales grce au principe de la réflexion de la
lumière, tandis que la technologie capacitive utilise la différence
de capacité entre le doigt et le capteur pour former des images
d'empreintes digitales.L'application de ces technologies simplifie
non seulement le processus de collecte, mais améliore également de
manière significative la précision de la reconnaissance.
La technologie de balayage par ultrasons est devenue un phénomène
majeur ces dernières années: elle mesure les signaux ultrasonores
réfléchis par la surface des empreintes digitales pour obtenir des
informations plus précises sur la profondeur des empreintes
digitales.,résister efficacement aux facteurs externes tels que la
poussière et les interférences d'huile.La technologie biologique
radiofréquence va plus loin en utilisant des signaux
radiofréquences pour pénétrer dans la couche du derme des doigts et
capturer les caractéristiques internes des empreintes digitales,
ajoutant une nouvelle dimension de sécurité la reconnaissance des
empreintes digitales.
Au niveau algorithmique,l'intégration de technologies avancées
telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en
profondeur permet aux systèmes de reconnaissance d'empreintes
digitales de traiter des images d'empreintes digitales complexes de
manière plus intelligenteCes technologies, grce l'apprentissage et
l'optimisation continus, améliorent la rapidité et la précision de
la reconnaissance.peut identifier plus précisément les
caractéristiques subtiles des empreintes digitales et obtenir une
vérification efficace même dans des conditions de mauvaise qualité
des empreintes digitales.
L'application de la technologie de reconnaissance d'empreintes
digitales est particulièrement répandue dans des domaines tels que
les paiements financiers et la surveillance de la
sécurité.L'émergence de la technologie des empreintes digitales
sous l'écran augmente non seulement le rapport écran/corps des
appareils, mais offre également aux utilisateurs une expérience de
vérification d'identité plus transparente.La reconnaissance
d'empreintes digitales est devenue une fonctionnalité standard pour
de nombreuses plateformes de paiement mobiles et banques en ligne
en tant que moyen rapide et sécurisé de vérification de
l'identitéDans le même temps, l'application dans les systèmes de
contrôle d'accès, la gestion de la fréquentation et les systèmes de
surveillance renforce davantage la protection de la sécurité et
l'efficacité de la gestion.
Cependant, la technologie de reconnaissance d'empreintes digitales
est également confrontée certains défis: des facteurs
environnementaux tels que la poussière, la sueur et les cicatrices
peuvent affecter la qualité des empreintes digitales,entraînant une
diminution de la précision de la reconnaissanceEn outre, la menace
de la falsification des empreintes digitales ne peut être
ignorée.L'innovation technologique continue est toujours la clé
pour assurer la sécurité.
Pour relever ces défis, les chercheurs travaillent sur le
développement de technologies de collecte plus précises,par exemple
l'utilisation de capteurs haute résolution pour capturer des
informations sur la structure des empreintes digitales
sous-cutanées et la combinaison d'algorithmes d'intelligence
artificielle pour améliorer les capacités de lutte contre la
contrefaçonDans le même temps, l'intégration de la technologie
biométrique multimodale, telle que la combinaison de la
reconnaissance d'empreintes digitales avec la reconnaissance
faciale, la reconnaissance de l'iris, etc.,Il s'agit d'un ouvrage
de référence pour la sécurité..
En résumé, la technologie de numérisation biologique des empreintes
digitales a réalisé des progrès significatifs ces dernières années,
non seulement en réalisant un bond qualitatif dans l'efficacité de
la collecte et la précision de la reconnaissance,mais jouent
également un rôle irremplaçable dans de nombreux domaines clésAvec
l'évolution continue et l'innovation de la technologie, la
technologie de reconnaissance d'empreintes digitales continuera
approfondir son application dans la vérification de la sécurité, la
gestion de l'identité,et autres aspects, contribuant la
construction d'un environnement social plus intelligent et plus
sûr.
Module de capteur d'empreintes digitales de 1000 capacités pour Arduino intégré R307S
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