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L'analyse des données de l'intelligence artificielle en ligne/hors ligne THT AOI AIS203B-HW MACHINE AOI pour le support de PCB mixtes
Principe: :
Il capture l'image du tableau en temps réel par couleur haute
précision
Il faut adopter le réseau neuronal convolutif (CNN).
algorithme pour traiter les images. Juge les défauts des composants
AIS203 /AIS203P: les données relatives l'aéroport
• Élection de la bande sans changement de ligne de production
• Facile déplacer, hauteur et largeur réglables
• Inspection en temps réel sans arrêter le tableau
• Dimensions PCBA: maximum 400*300 mm (12MP) / maximum 520*380 mm
(31MP)
La série AIS20X-DIP -- algorithme d'apprentissage profond
En appliquant des algorithmes d'apprentissage en profondeur,
l'optimisation du big data et la programmation minimaliste
intelligente dans le secteur industriel
MAKER-RAY permet un jugement intelligent par une identification
automatique des composants et de la soudure en un seul clic.
s'attaquer aux deux principaux points faibles des algorithmes
traditionnels, savoir le long temps de programmation et le taux
élevé de fausses alarmes.
En ligne THT AOI AIS203B-HW
Inspection rigoureuse des caractéristiques floues, programmation
facile et rapide
Réglage intelligent des paramètres
Installation facile sur toute la chaîne de production
Réglage intelligent des paramètres
- Je vous en prie
Identification automatique des composants pour correspondre
l'inspection
L'algorithme: réglage intelligent des paramètres
pour accélérer la programmation
Outil de formation l'IA
modèle d'auto-formation pour les composants spéciaux,
réduire le taux de faux positifs de manière continue
apprendre améliorer la précision des inspections
Prise en charge la fois en ligne et hors ligne
la programmation
Programmes en ligne/ distance hors ligne, sans
Arrêt de la chaîne de production
PCB mélangés de support
inspection
Prise en charge des PCB mixtes et des cartes multi-en-1
inspection par algorithme de positionnement par IA
Gestion centralisée
par télécommande
Gestion centralisée de plusieurs
les lignes de production, distance pour économiser
coûts de maintenance
Analyse des données de l'IA
Fournir une base objective pour le processus
L'amélioration, l'enregistrement de mauvaises
plusieurs aspects