Système de contrôle d'accès de kiosque de scanner de Temp de corps de reconnaissance des visages de WiFi

Number modèle:TR08BC
Point d'origine:La Chine
Quantité d'ordre minimum:1
Conditions de paiement:T/T
Capacité d'approvisionnement:3000PCS/month
Délai de livraison:Autour de 30days
Contacter

Add to Cart

Membre actif
Shenzhen Guangdong China
Adresse: Building 2, Cuigang Industrial Zone 6, Huaide Community, Fuyong Town, Baoan District, Shenzhen City, Guangdong province, China
dernière connexion fois fournisseur: dans 13 heures
Détails du produit Profil de la société
Détails du produit

Système de contrôle d'accès de kiosque de scanner de mesure de la température de reconnaissance des visages de WiFi

 

La reconnaissance faciale exige moins de ressources humaines que d'autres types de mesures de sécurité, telles que la carte.
Il également n'exige pas le contact physique ou l'interaction humaine directe. Au lieu de cela il emploie l'AI pour lui faire un automatique et
processus sans couture.  Kiosque de scanner de mesure de la température de reconnaissance des visages
 
Nom de produitKiosque de scanner de mesure de la température de reconnaissance des visages
Modèle de produitTR08BC
Coquille de produitAlliage d'aluminium (IP67)
Système d'exploitationAndroid 7,1
TASSERK3399 4*Cortex-A53 et 2*Cortex-A72
MémoireRAM2G+ROM16G
Marque de mesure de module de la températureHeimann d'Allemagne
Écran tactile8" écran tactile capacitif multipoint
Distance de mesure0.5-1.5M
Résolution d'écran800*1280
Distance de détection de la température1 mètre (distance facultative 0.5m)
Exactitude de mesure de la température≤±0-9°F
Gamme de mesure de la température50°F-107.6°F
Champ visuel thermique89.6x89.6°F
Méthode d'installationManière de porte de tourniquet, bureau, kiosque debout de scanner de mesure de la température de reconnaissance des visages de plancher

 

 

China Système de contrôle d'accès de kiosque de scanner de Temp de corps de reconnaissance des visages de WiFi supplier

Système de contrôle d'accès de kiosque de scanner de Temp de corps de reconnaissance des visages de WiFi

Inquiry Cart 0