machine industrielle de étude profonde de détection en métal 400W pour la détection de défaut de GMP

Aperçu

Anhui Keye Technology Co. , Le Ltd est une entreprise de pointe nationale se concentrant sur la recherche et développement de technologie d'Al et l'exécution de produit. Fournissez la représentation de vision d'AI, la puissance de calcul d'algorithme et le contrôle automatique et d'autres solutions globales pour différentes sous-industries.

Comptant sur le laboratoire principal de la reconnaissance des structures de l'Université Polytechnique de la Chine, la société a établi une avance extrémité élevé d'équipe de R&D par 7 PHDs, y compris l'optique de intégration, la mécanique, l'électricité, le calcul, et le logiciel. La technologie d'Al peut être effectivement transformée en vraie productivité avec le logiciel et la plate-forme matériel de KVS-Al. La société fournit actuellement des systèmes et des solutions pour la détection de qualité du produit et l'analyse pour une scène industrielle spécifique pour le textile, l'impression, l'Internet industriel, le 3C, la médecine, l'emballage, le tri, les pièces industrielles, la nourriture et d'autres industries.

Introduction d'équipement

Afin d'améliorer la qualité des produits imprimés, notre société a particulièrement développé une machine de détection imprimée parstation de défaut de produits pour une certaine scène de travail dans l'industrie de l'imprimerie, c'est une grande importance des clients de aide pour éliminer des problèmes de qualité du produit et améliorer la qualité du produit.

Fonctions et caractéristiques d'équipement

l'équipement 1.The emploie la technologie de l'image d'image pour obtenir de divers paramètres et pour employer l'analyse en temps réel d'AI pour comparer les produits standard aux images d'échantillon, et rejette les échantillons non qualifiés par l'air comprimé, et compte automatiquement les échantillons qualifiés. Considérablement améliorer l'efficacité de production.

2.Can a adapté selon les besoins de client, utilisant un ou plusieurs caméras de détecter des produits, et rejette aux besoins du client les produits défectueux selon des normes.

affichage 3.Real-time des images d'échantillon, de statut courant, des statistiques en temps réel des résultats de détection et d'information de classification des produits défectueux.

la fonction et l'exactitude de détection 4.The peuvent être avec souplesse changées selon des conditions sur place, et 99,99% des défauts spécifiques peuvent être détectés.

5.Save les caractéristiques de chaque échantillon la base de données modèle, et vous pouvez commuter la détection d'échantillon avec le chargement d'un-clic.

disques historiques de la production 6.Statistical, arrangements multiniveaux d'utilisateur d'autorité, support d'un-clé et données du système de restauration.

la fonction de détection 7.The est fortement modulaire, et des modules peuvent être avec souplesse ajoutés ou enlevés selon les besoins.

Paramètres d'équipement

Caractéristiques d'équipement

●Il convient aux occasions où il y a peu d'articles de détection ou seulement une surface spécifique est détectée. Généralement, seulement une caméra est nécessaire pour accomplir la tche de détection. Le dispositif entier a une structure simple et pratique, qui a un avantage coûté comparé aux dispositifs multi de caméra.

●Il peut être employé dans un large éventail de scénarios. Il peut fonctionner indépendamment, se relier aux lignes de production relatives, et réalise même des opérations coordonnées par le cartel avec l'autre équipement relatif.

●Fort adaptez aux besoins du client, qui peut être adapté aux besoins du client aux produits et aux besoins de la détection du client.

●L'algorithme d'intelligence artificielle d'Al a l'exactitude élevée de détection

Exemple de système détectant l'image défectueuse :

propos de nous

Historique du développement

Le centre de technologie est composé du département des algorithmes, du département des logiciels, du département de l'optique, du département du matériel et du département de la mécanique.s'assurer que l'algorithme d'IA est en mesure de mettre jour en permanence.

Structure de l'organisation