Exactitude de l'équipement 99,8% de détection de défaut de label d'atelier de GMP

Équipement de détection de défaut de label

L'équipement de détection de défaut de label est principalement pour la détection de divers labels sur l'emballage de produit, y compris le code de QR, le code barres, la date de production, le numéro de lot, etc. Le label sur l'emballage est un d'information importante du produit, et beaucoup de consommateurs emploient ceci vont comme base acheter des produits et choisir des produits selon le contenu du label. Si le label est vraiment brouillé, il peut affecter les ventes et les normes d'inspection de qualité du produit.

Principe de détection

L'équipement de détection de défaut de label est relié au mécanisme d'entrée d'automation (qui peut être directement relié la ligne de convoyeur, la machine le capsulage de cascade, la plaque tournante centrifuge, au plat de vibration et d'autres mécanismes de tri matériels, selon la méthode d'exécution déterminer sur le site de production), les échantillons qui doivent être examinés pour des labels seront examinés. La transmission stable et ordonnée une station spécifique d'inspection, et alors l'image d'échantillon de haut-pixel saisie par la caméra industrielle est transmise au logiciel traitement d'images, et l'algorithme d'intelligence artificielle d'AI détecte et détermine les bons et mauvais produits, et commande les composants pneumatiques correspondants que les bons produits sont rejetés, et finalement les produits qualifiés sont sortie, et la plate-forme de transport principale de la machine d'essai peut être reliée au mécanisme de empaquetage automatique.

Aperçu d'équipement :

• La détection ultra-rapide en ligne, améliorent l'efficacité de détection et l'exactitude, réduisent des coûts de la main-d'oeuvre.
• la reconnaissance industrielle de précision de caméra de Haut-pixel, le nombre de caméras est conçue sur demande, la précision de 0.1mm, (la vitesse peut être adaptée aux besoins du client selon les conditions de détection).
• Détection compatible des caractéristiques multiples des produits, économie.
• Des défauts tels que les caractères absents, labels absents, compensations de label, brouillant, lecture de code de QR, lecture de code barres, anthracnoses, aberration chromatique, impuretés, etc., sont détectés en ligne et éliminés.

Supériorité de produit

1. Algorithme d'AI : de forte stabilité, peut s'adapter la perturbation de l'environnement et du fond ; peut automatiquement identifier différents échantillons de défaut après la formation.
2. Données : la base de données indépendante, sauvent un grand choix d'échantillons, analysent de mauvais produits, gardent les disques historiques.
3. Orientable : détection sans visibilité complète de la fin 360° sur la surface de la plaque guide légère.
4. Visualisation : affichage en temps réel d'image d'échantillon, de statut courant, de résultats statistiques en temps réel de détection et d'information défectueuse de classification de défaut de produits.
5. De grande précision : l'exactitude de détection peut atteindre 99,5%.
6. Modularité : elle peut avec souplesse augmenter ou diminuer la fonction de détection selon les besoins réels des clients.
7. Opération facile : opération d'équipement, entretien facile.

propos de nous

Historique du développement

Le centre de technologie est composé du département des algorithmes, du département des logiciels, du département de l'optique, du département du matériel et du département de la mécanique.s'assurer que l'algorithme d'IA est en mesure de mettre jour en permanence.

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