Équipement en plastique jetable de détection de défaut de fourchette avec la caméra d'antenne réseaux rectilignes

L'équipement jetable de détection de défaut de fourchette est une détection complète des défauts dans le processus de fabrication. La fourchette de disposition est a très

le dishware large dans la surface de bulle, les aliments de préparation rapide et d'autres industries, et les gens choisissent d'employer la vaisselle jetable parce que l'utilisation est commode et rapide, et le gain de temps. Cependant, pendant le processus de fabrication, dû au détriment de la production d'automation, il est impossible de trouver des problèmes dans le processus de fabrication, et par l'essai manuel coûtera beaucoup de temps, humain, matériel. Par conséquent, beaucoup de fabricants ont l'équipement professionnel pour examiner entièrement des produits.

Principe de détection

L'équipement jetable de détection de défaut de fourchette par le mécanisme avant de accouplement d'automation (peut directement entrer en contact avec la ligne de convoyeur, la machine de couverture de cascade, la plaque tournante centrifuge et les mécanismes de dactylographie multiples, spécifiquement basés sur le site de production pour déterminer), les fourchettes jetables sont stablement transmis une station spécifique de détection. A alors transmis l'image de tir d'échantillon de haut-pixel au logiciel traitement d'images par la caméra industrielle, détectant et déterminant un bon produit et le produit défectueux par l'intermédiaire de l'algorithme intelligent d'AI manuellement, et commandant les composants pneumatiques correspondants pour enlever le produit défectueux, et pour obtenir finalement le produit qualifié. L'extrémité arrière de détection de machine donnant la plate-forme peut connecter le mécanisme de empaquetage automatisé.

Configuration de produit

●Caméra industrielle de haut pixel

●Lentille industrielle de haute résolution

●Source instantanée de fréquence d'intense luminosité

●Algorithme d'intelligence artificielle (AL)

●Plate-forme de calcul de la haute performance GPU

●Écran tactile industriel de haute résolution

Aperçu d'équipement

- La détection grande vitesse en ligne, améliorent l'efficacité de détection et l'exactitude, réduisent le coût humain.

- l'identification précise de caméra industrielle de Haut-pixel, le nombre de caméras est conçue, 0.1mm précis, la vitesse 300/minute (peut être adapté aux besoins du client selon les conditions de détection).

- Compatible avec des caractéristiques multiples, économies.

- Effectuez la détection en ligne et l'excluez pour des défauts handicapés de fourchette : anthracnoses, différence de couleur, impuretés, lacunes, résidus de matériel, chevauchements, bulles, cavités d'air, déformation, épaisseur, tailles, etc.

Avantages de produit

1. Algorithme d'AI : de forte stabilité, s'adaptant la perturbation d'environnement et de fond ; différents échantillons de défaut peuvent être automatiquement identifiés après la formation.
2. Dataization : La base de données indépendante, sauvent les échantillons multiples, analyser de non-bons produits, et maintiennent l'histoire.
3. Multi-orientation : ° 360 dans l'intérieur et en dehors de la fourchette jetable, ° 360 dans l'extérieur sans détection morte d'angle.
4. Visualisation : Image d'échantillon d'affichage en temps réel, état de fonctionnement, résultats en temps réel de test statistique et information de classification de défauts.
5. Haute précision : l'exactitude de détection peut atteindre 99,5%.
6. La modularisation, peut avec souplesse augmenter ou diminuer la fonction de détection selon les besoins réels de client.
7. Facile utiliser : Il est facile d'utiliser et facile maintenir.
8. Sécurité : Fabrication de matériel de catégorie médicale, entièrement conforme avec l'environnement de production de fournitures médicales.

propos de nous

Historique du développement

Le centre de technologie est composé du département des algorithmes, du département des logiciels, du département de l'optique, du département du matériel et du département de la mécanique.s'assurer que l'algorithme d'IA est en mesure de mettre jour en permanence.

Structure de l'organisation