Précision de machine de KEYE Automated Visual Quality Inspection haute

Machine d'inspection de qualité de KEYE High Precision Automated Visual

L'inspection d'aspect peut habituellement être employée pour le contenu suivant d'inspection : l'exemple suivant, plus de 95% des industries peut employer l'inspection d'aspect de vision par ordinateur pour remplacer le travail manuel : Détection des corps étrangers adhérant l'emballage alimentaire ; Détection des taches attachées au tissu ; Détectez les failles sur des pièces en métal et de résine ; Détectez les défauts (défauts, bavures) qui se produisent pendant le bti de résine et en caoutchouc ; Vérifiez si l'éclairage de la LED est détection absente de défaut, etc. L'inspection traditionnelle d'aspect se fonde sur l'inspection visuelle. Avec le développement de l'automatisation industrielle, les systèmes de vision sont de plus en plus très utilisés dans le domaine.

Principe d'inspection

Peut distinguer les corps étrangers, les failles et les défauts subtils : Pour l'inspection d'aspect qui a dû se fonder sur les yeux humains pour juger dans le passé, avec l'avancement du système de vision et la technologie du système de vision, la détection des corps étrangers subtils, des failles et des défauts est également devenu possible. Nous avons lancé un grand choix de produits de système de vision s'étendant des pixels de la norme 310 000 21 millions de pixels de haute résolution. Selon les besoins des clients, nous pouvons fournir des clients les systèmes rentables de système de vision.

Aperçu d'équipement

- La détection grande vitesse en ligne, améliorent l'efficacité de détection et l'exactitude, réduisent le coût humain.

- l'identification précise de caméra industrielle de Haut-pixel, le nombre de caméras est conçue, 0.1mm précis, vitesse peut être adaptée aux besoins du client selon les conditions de détection.

- Compatible avec des caractéristiques multiples, économies.

- Effectuez la détection en ligne et l'excluez pour des défauts handicapés de fourchette : anthracnoses, différence de couleur, impuretés, lacunes, résidus de matériel, chevauchements, bulles, cavités d'air, déformation, épaisseur, tailles, etc.

Caractéristiques de système

L'inspection d'aspect peut trouver des corps étrangers, des taches, des failles, des défauts, etc., et empêche la sortie des produits défectueux, mais l'inspection visuelle a des limites d'exactitude. La pleine détection consomme non seulement le travail et le coût, mais mène également la déviation de précision et l'erreur humaine dues aux différences individuelles.

• Algorithme d'AI : de forte stabilité, s'adaptant la perturbation d'environnement et de fond ; différents échantillons de défaut peuvent être automatiquement identifiés après la formation
• Dataization : La base de données indépendante, sauvent les échantillons multiples, analyser de non-bons produits, et maintiennent l'histoire
• Multi-orientation : ° 360 complet l'intérieur et en dehors des échantillons
• Haute précision : l'exactitude de détection peut être haute
• La modularisation, peut avec souplesse augmenter ou diminuer la fonction de détection selon les besoins réels de client
• Facile utiliser : Il est facile d'utiliser et facile maintenir
• Sécurité : Fabrication de matériel de catégorie médicale, entièrement conforme avec l'environnement de production de fournitures médicales

En outre, il est difficile détecter les failles et les taches subtiles. Pour maintenir la qualité, des inspections de rapport optique doivent être effectuées l'aide des outils tels que des microscopes. Quand le nombre de points est petit, l'inspection de microscope peut être effectuée off-line, mais quand l'inspection des milliers de points est exigée, une énorme quantité de travail est exigé, ayant pour résultat une diminution significative dans l'efficacité de production. Pour équilibrer l'efficacité de qualité et de production, la technologie du système de vision est un lien indispensable et important.

Processus de usinage

propos de nous

Historique du développement

Le centre de technologie est composé du département des algorithmes, du département des logiciels, du département de l'optique, du département du matériel et du département de la mécanique.s'assurer que l'algorithme d'IA est en mesure de mettre jour en permanence.

Structure de l'organisation