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Système de détection de fermetures de chapeau de couronne avec l'inspection de caméra d'antenne réseaux rectilignes
Détails d'Inspeciton
Modèle | nombre de caméras | gamme d'inspection | Inspection | Précision d'inspection | exactitude | capacité |
KVIS - SC11 | 1pcs | l'intérieur du secteur | Contamintion | ≥0.25mm | 99% | 400 PCs par minutes |
Déformation | ≥2.0mm | 99% | ||||
1pcs | l'intérieur du secteur | Lecture de nombre de cavité (Il n'y a aucune occlusion et interférence sur les nombres de cavité, et l espacent entre les nombres) | - | 99,99% | ||
1pcs | Secteur supérieur | Contamintion | ≥0.25mm | 99% | ||
DIFFÉRENCE DE COULEUR (La différence grise de valeur est plus grande que 40) | - | 99% | ||||
4pcs | Secteur extérieur | Contamintion | ≥0.25mm | 99% | ||
COMPINENTS ABSENT | ≥1.0mm | 99% | ||||
Défauts sur la lèvre | ≥1.0mm | 99% | ||||
Défauts aux charnières et aux joints (la fracture évidente, et l'angle entre la partie augmentée et la surface est plus grande que 45°) | ≥2.0mm | 99% | ||||
L'espace de la fente d'anneau surdimensionnée, déformé | ≥1.0mm | 99% | ||||
Éléments de cachetage | ≥1.0mm | 99% | ||||
4pcs | Le secteur du côté intérieur de mur | Contamintion | ≥0.25mm | 99% | ||
Robinets endommagés de traction | ≥1.0mm | 99% |
Principe d'inspection
Afin d'assurer la qualité des chapeaux dans le processus de fabrication, détection de défaut il est essentielle. Cependant, en raison des limitations de la détection manuelle, les résultats de détection sont inexacts, et il est difficile améliorer l'efficacité de détection. Actuellement, la vision par ordinateur est nécessaire pour la détection, et le taux d'exactitude dépasse de loin que de la détection d'oeil humain. En même temps, le facteur subjectif de l'inspecteur peut être exclu, et la fiabilité est plus haute. Par conséquent, le remplacement de la détection d'oeil humain par détection de vision par ordinateur sera une tendance inévitable dans le futur développement.
Conditions de détection de défaut de capsule
Les articles d'inspection principaux incluent : détection de rupture de capsule, détection de taille de capsule, inspection visuelle des défauts de bouche de bouteille, détection de niveau liquide, et détection de label de bouteille. Comparé l'inspection traditionnelle d'oeil humain, l'inspection de vision par ordinateur a les avantages du rendement de grande précision et élevé, de la bonne production de continuité, d'inspection et d'états.
Solutions de défaut
L'inspection visuelle d'image de la technologie AI de Keyi, selon des caractéristiques de produit, les besoins d'inspection de client, font les solutions adaptées aux besoins du client d'inspection. Rassemblez, marquez, et formez le modèle optimisé pour des échantillons de capsule avant détection, et déployez le modèle selon les besoins réels des clients ; pendant le procédé de détection, par l'illumination uniforme, les caméras industrielles prendre des photos et identifier son aspect, et le système logiciel classifie et décide de lui.
Quand les capsules examiner entrent dans le secteur de détection par la trieuse de chapeau, la source lumineuse et la caméra sont déclenchées pour prendre des photos et pour les identifier. Le système logiciel classifiera et prendra des décisions sur les capsules selon le modèle qualifié. NG, question un ordre de rejet ; des produits qualifiés sont exposés comme OK, et ils sont comptés et binned.
Nos avantages