Solutions d'inspection visuelle d'AI établies pour le contrôle de qualité dans l'industrie

Solutions d'inspection visuelle par IA conçues pour le contrôle de la qualité dans l'industrie manufacturière

nos avantages

Fabrication et intelligence artificielle
Selon une enquête Google Cloud, les entreprises manufacturières utilisent davantage l'IA et les mégadonnées en raison de la pandémie de COVID-19, 66 % des fabricants utilisant l'IA indiquant qu'ils s'appuient de plus en plus sur l'IA.

Déploiement de l'intelligence artificielle dans la fabrication pour assister les opérations quotidiennes

Les recherches montrent que les entreprises utilisant l'IA dans leurs opérations quotidiennes le sont principalement pour l'assistance la continuité des activités (38 %), l'utilisation de l'IA pour améliorer l'efficacité des employés (38 %) et pour aider les employés en général (34 %).Et l'intelligence artificielle, ou apprentissage automatique, peut améliorer l'efficacité des travailleurs en fournissant des analyses prescriptives, en signalant les risques pour la sécurité ou en détectant les défauts potentiels sur le site de production.

L'IA est généralement utilisée pour l'inspection de la qualité, l'inspection des produits/lignes, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la gestion des stocks, etc.

Solution d'IA d'inspection visuelle

Le processus de fabrication consiste généralement en une ou plusieurs étapes, dont beaucoup nécessitent une inspection visuelle du produit pour détecter les défauts.Souvent, l'inspection visuelle est un processus hautement manuel qui prend du temps et est sujet aux erreurs.Des machines d'inspection visuelle basées sur des règles ont également vu le jour au fil des ans, mais chaque approche présente des inconvénients :

• L'inspection manuelle dépend de la perception et de l'expérience de l'opérateur
• Les machines d'inspection traditionnelles nécessitent une programmation qui est rigide et ne peut pas s'adapter aux changements de produits
• Les inspections basées sur la vision industrielle existantes ne peuvent détecter que quelques défauts la fois
• La fabrication n'est pas étrangère l'innovation, de la production de masse la fabrication au plus juste, en passant par 6 Sigma et, plus récemment, la planification des ressources d'entreprise

L'intelligence artificielle (IA) promet d'apporter plus d'innovations au premier plan.En théorie, l'utilisation de l'IA présente de multiples avantages :

• Réduire la charge cognitive de l'opérateur et réduire les erreurs
• Aucune programmation requise, adaptez-vous aux changements de produit
• Détectez des centaines de zones d'intérêt pour les produits en quelques secondes

Applications industrielles
Actuellement, l'IA d'inspection visuelle (IA d'inspection visuelle) a été utilisée dans les industries et scénarios d'utilisation suivants, tels que des problèmes de contrôle qualité spécifiques :

• Fabrication automobile : inspection de surface en atelier de peinture, inspection de soudure en atelier de carrosserie, inspection en atelier d'emboutissage (rayures, bosses, fissures, taches), inspection de bloc moteur coulé (fissures, déformations, anomalies)
• Fabrication de semi-conducteurs : localisation des anomalies et des défauts au niveau de la tranche, détection des fissures de puce, inspection de pré-positionnement, inspection de l'emballage SoC, inspection de l'assemblage des circuits imprimés
• Fabrication électronique : Composants de carte de circuit imprimé (PCB) défectueux ou manquants (vis, ressorts, mousse, connecteurs, blindages, etc.), soudure et collage de PCB (soudure insuffisante, glaçons, déplacement, sur-étain, etc.), surfaces du produit Vérifiez (déversement de colle, déformation du maillage, rayures, bulles d'air, etc.)
• Fabrication générale : inspection des emballages et des étiquettes, inspection des tissus (maille, déchirure, fil), inspection des soudures en métal et en plastique, inspection des surfaces

propos de nous

Historique du développement

Le centre de technologie est composé du département des algorithmes, du département des logiciels, du département de l'optique, du département du matériel et du département de la mécanique.s'assurer que l'algorithme d'IA est en mesure de mettre jour en permanence.

Structure de l'organisation