Système d'inspection visuelle AI d'automatisation industrielle avec algorithme d'apprentissage en profondeur

Système d'inspection visuelle IA pour l'automatisation industrielle avec algorithme d'apprentissage profond

Caractéristiques de l'équipement

La valeur de l'inspection visuelle IA

• La valeur de l'intelligence artificielle est particulièrement évidente dans l'inspection visuelle. Les technologies d'inspection visuelle basées sur l'IA améliorent les opérations commerciales de fabrication.
• L'inspection visuelle basée sur l'IA repose sur deux forces de l'IA : la vision par ordinateur et l'apprentissage profond. Chaque système d'IA a une capacité de base percevoir son environnement et agir sur ces perceptions.
• L'IA peut s'adapter divers environnements grce l'apprentissage profond, ce qui la rend applicable un large éventail d'industries. Elle a un potentiel illimité et peut être développée rapidement pour répondre aux besoins des fabricants.

Principe de l'inspection visuelle

Tout comme l'il humain peut détecter les défauts, un système de vision IA bien entraîné peut le faire, et avec une plus grande efficacité. Un système de vision basé sur l'IA capture des images et les envoie un "cerveau" central pour le traitement. Le "cerveau" de l'IA arrive une signification détaillée en comparant les images avec les connaissances existantes.

Un système de vision basé sur l'IA se compose de ces deux composants intégrés : le dispositif de perception agit comme "l'il", et l'algorithme d'apprentissage profond agit comme le "cerveau". Le système intégré imite avec succès la capacité de l'il et du cerveau humains interpréter les images.

Les systèmes de vision basés sur l'IA sont plus efficaces que les yeux humains car le "cerveau" de l'IA stocke plus d'informations. Une puissance de calcul élevée peut rapidement analyser les données disponibles. Le système peut classer les objets dans les photos et les vidéos et effectuer des tches complexes de perception visuelle. Telles que la recherche d'images et de légendes, la détection d'objets, la reconnaissance et la classification.

Matériel :

• Caméra : Nous utilisons notre propre caméra développée (la puce vient du Japon), qui a une reconnaissance d'image plus claire et est plus compatible avec notre propre logiciel.
• Source de lumière : Nous avons une équipe d'optique dédiée pour développer diverses sources de lumière afin de s'adapter aux exigences de la scène optique de différentes scènes industrielles.
• Ordinateur embarqué : L'équipe KEYE a développé indépendamment le boîtier de calcul NPU pour ordinateur embarqué, qui a remplacé l'ordinateur industriel PLC traditionnel ; il ne craint pas les coupures de courant soudaines et les scènes haute température, et peut mieux s'adapter l'environnement haute température.

Logiciel :

• Algorithme : Nous utilisons le dernier algorithme d'apprentissage profond de l'IA. La plupart des produits n'ont besoin que d'une petite quantité d'apprentissage d'échantillons pour compléter un nouveau modèle de produit ; la machine peut continuellement apprendre certains défauts et de bons échantillons comme le cerveau humain, ce qui améliore de plus en plus l'effet de détection.
• Logiciel : Le dernier logiciel KEYE V16.0 peut réaliser une variété de statistiques de données et de fonctions d'interaction homme-machine, et l'opération sur écran tactile est plus simple.
• Plateforme cloud KEYE : La plateforme cloud IA peut créer son propre compte de plateforme cloud pour chaque client, et les images de chaque opération de formation seront enregistrées dans son propre compte ; même si l'algorithme est perdu en raison d'algorithmes logiciels ou d'autres problèmes, toutes les données précédentes peuvent être récupérées via un compte de plateforme cloud indépendant. (L'équipe KEYE a des techniciens qui maintiennent régulièrement cette plateforme).
• Service après-vente : Fournir un service distance long terme, les clients n'ont qu' maintenir l'appareil en bonne connexion réseau.

Délai de livraison

Le cycle de production de l'ensemble de la machine devrait prendre 60 jours. Si des exigences d'inspection supplémentaires sont ajoutées ou si des ajustements supplémentaires sont nécessaires, le délai sera prolongé en conséquence. Une fois l'équipement arrivé chez le client, notre société organise le personnel après-vente pour effectuer l'installation et le réglage sur le site du client.

Service après-vente

• Le vendeur doit effectuer la création et le débogage du modèle d'algorithme de base du produit avant l'expédition de l'équipement, fournir également une assistance distance après l'arrivée de l'équipement chez le client ; et fournir l'acheteur les données d'usine et le manuel d'utilisation de l'équipement.
• Services quotidiens d'exploitation et de maintenance : Notre société fournit des services gratuits d'exploitation et de maintenance en ligne distance. Si vous avez besoin de mettre niveau l'algorithme d'inspection, de fournir une assistance opérationnelle, etc.
• Notre société a un plan de formation hors ligne régulier chaque année, afin que les clients nationaux et étrangers puissent envoyer leurs ingénieurs pour y participer ( leurs propres frais). Ceux qui réussissent l'examen peuvent obtenir un certificat de compétences fonctionnelles de l'industrie.

propos de nous

Historique du développement

Le centre de technologie est composé du département des algorithmes, du département des logiciels, du département de l'optique, du département du matériel et du département de la mécanique.s'assurer que l'algorithme d'IA est en mesure de mettre jour en permanence.

Structure de l'organisation