Système d'inspection de bouteilles de pénicilline pour l'étiquette de surface et la vérification défectueuse

Numéro de modèle:KVIS
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Quantité minimum d'achat:1 jeu
Modalités de paiement:L/C, T/T
Capacité d'approvisionnement:1 jeu par 6 semaines
Heure de livraison:4 à 6 semaines
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Système d'inspection des bouteilles de pénicilline pour l'étiquetage de surface et le contrôle des défauts

 

Caractéristiques de l'équipement

1. algorithme d'IA: haute stabilité, adaptation l'environnement et aux perturbations de fond; différents échantillons de défauts peuvent être identifiés automatiquement après formation

2. Données: base de données indépendante, sauvegarder plusieurs échantillons, analyser les produits non bons et conserver l'historique
3- orientation multiple: 360° intégrale l'intérieur et l'extérieur des échantillons
4. Haute précision: la précision de détection peut être élevée
5. modularization, peut augmenter ou diminuer de façon flexible la fonction de détection en fonction des besoins réels du client
6Facile utiliser: facile utiliser et facile entretenir
7Sécurité: fabrication de matériaux de qualité médicale, entièrement conformes l'environnement de production de fournitures médicales

 

Principe de contrôle

L'application de bouteilles en verre pour les médicaments ou les boissons est devenue très courante.Les clients sont obligés d'avoir des exigences de plus en plus élevées pour la qualité des bouteilles en verre, qui impose des exigences de plus en plus élevées la qualité des produits des entreprises de bouteilles en verre.il est généralement adopté pour augmenter continuellement l'intensité de la surveillance manuelle, ou de trouver de meilleures méthodes de détection.

Afin d'améliorer la qualité des produits sortant de l'usine, les fabricants s'appuient généralement sur un grand nombre d'inspections manuelles pour trier les déchets.L'inspection manuelle est lente et nécessite beaucoup de main-d'uvreEn outre, après un long travail, l'il humain est sujet la fatigue et la négligence et ne peut garantir efficacement la qualité du produit.

 

Détails de l'inspection

Le système d'inspection de la vision artificielle fait référence la conversion de la cible ingérée en signal d'image par des produits de vision artificielle (CMOS et CCD), en l'envoyant un système de traitement d'image dédié,et le convertir en signal numérique selon des informations telles que la distribution des pixels et la luminositéLe système d'imagerie effectue divers calculs sur ces signaux pour extraire les caractéristiques de la cible, puis contrôle les actions de l'équipement sur place en fonction des résultats de la discrimination,et effectue une inspection visuelle, mesure des dimensions, détection des défauts et positionnement du système.

  • Installer sur la chaîne de production un système de détection des défauts de bouche de bouteille en verre;
  • Lorsque la bouteille de verre pénètre dans le poste d'inspection visuelle, l'image de l'embouchure de la bouteille de verre est envoyée au système en déclenchant le capteur de vision automatique,et le système extrait et analyse la photo prise et la compare celle du jeu pour savoir si l'embouchure est défectueuse;
  • Lorsque l'on détecte un défaut dans l'ouverture de la bouteille en verre, le système émet une alarme sonore et visuelle et un signal d'arrêt.

La solution de détection des défauts des bouteilles en verre KEYE TECH utilise des caméras de vision IA pour recueillir et identifier les données d'image des bouteilles en verre, analyser et traiter les données, puis identifier les fissures, les rayures,les lacunesLe programme a finalement réalisé l'inspection automatique de la qualité de la production de bouteilles de verre.

 

Profil de l'entreprise

Le groupe KEYETECHs'est toujours engagé appliquer l'intelligence artificielle dans le domaine de la technologie de la vision, en remplaçant les yeux humains et les décisions du cerveau par la vision artificielle et les calculs de raisonnement par IA,et l'intégration de la détection et du tri de la qualité aux produits industriels dans la fabrication traditionnelle afin de rendre la production plus numérisée.Il améliore également considérablement l'efficacité et la précision de la détection industrielle, et améliore le niveau intelligent de l'industrie manufacturière.

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