Équipement d'inspection de la qualité des bouteilles en PET Système de détection par caméra en ligne

Équipement d'inspection de la qualité des bouteilles en PET Système de détection par caméra en ligne

Caractéristiques du système

Principe de contrôle

Avec l'attention des gens aux questions de sécurité alimentaire,de plus en plus de fabricants introduisent la technologie de la vision automatique dans la production réelle afin d'améliorer l'efficacité de la production et la qualité du produit.Afin d'assurer la qualité de chaque bouteille de sauce soja dans la plus grande mesure, les fabricants de sauce soja effectueront divers tests pour vérifier la qualité avant que les produits ne quittent l'usine.

L'inspection manuelle est sujette une fausse détection et une faible efficacité, et a été progressivement remplacée par des équipements d'inspection visuelle.Le codage de la date de production sur la bouteille de sauce de soja est un des indicateurs importants pour les consommateurs pour juger de la sécurité alimentairePar conséquent, avant que la sauce de soja ne quitte l'usine, l'OCR, le niveau de liquide et le bouchon de la bouteille de sauce de soja doivent être testés.

Détails de l'inspection

1. installer un système de détection visuelle des caractères OCR sur la chaîne de production de sauce de soja;
2. Lorsque la bouteille de sauce de soja pénètre dans la station d'inspection visuelle, l'image de la bouteille prise par le capteur de vision automatique est déclenchée et envoyée au système.Le système extrait et analyse l'image capturée et la compare celle définie pour savoir si le bouchon de la bouteille de sauce la soja est bien serré et si le niveau de liquide est en place. dans la plage de tolérance de travail standard, si le code jet d'encre est correct;
3. Lorsqu'il est détecté que le bouchon de la bouteille de sauce de soja n'est pas serré en place, que le niveau de liquide n'est pas dans la plage de tolérance standard ou que le codage est erroné,le système envoie un signal au dispositif de rejet pour rejeter les signaux de traitement et d'alarme.

chaque étape de la production, il est équipé d'une vision artificielle pour identifier ces caractères, codes barres ou codes QR,et associe ces informations l'arrière-plan pour assurer la traçabilité du processus de production.

Profil de l'entreprise

KEYETECH s'est toujours engagé appliquer l'intelligence artificielle dans le domaine de la technologie de la vision,le remplacement des yeux humains et des décisions cérébrales par la vision artificielle et les calculs de raisonnement par IA, et l'intégration de la détection et du tri de la qualité aux produits industriels dans la fabrication traditionnelle pour rendre la production plus numérisée, intelligente, visualisée et persistante.Améliore également considérablement l'efficacité et la précision de la détection industrielle, et améliore le niveau intelligent de l'industrie manufacturière.

** Notre société a servi de nombreuses entreprises bien connues telles que Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, C'estbon, Nongfu Spring, etc., et a gagné les éloges de nombreux utilisateurs.

Service après-vente

La société dispose d'une équipe de service technique complète et d'un mécanisme de réponse rapide, et dispose de spécialistes dédiés pour chaque client,qui peut recevoir des conseils techniques et des rapports de défauts des clients tout moment. Et pour assurer une réponse rapide aux urgences des clients, pour s'assurer que les clients reçoivent un service satisfaisant. Pendant l'épidémie ou pour des raisons particulières,lorsque les ingénieurs du service après-vente ne sont pas en mesure d'atteindre le site, le centre de service peut régler distance l'équipement du client pour le dépannage et la consultation technique.

propos de nous

Historique du développement

Le centre de technologie est composé du département des algorithmes, du département des logiciels, du département de l'optique, du département du matériel et du département de la mécanique.s'assurer que l'algorithme d'IA est en mesure de mettre jour en permanence.

Structure de l'organisation