Plein optique en plastique de système d'inspection visuelle de capsules automatisé

Les capsules en plastique ont complètement automatisé le système d'inspection visuelle optique

Norme d'inspection

Principe d'inspection

Pour la boisson, pharmaceutique, la nourriture et d'autres fabricants, le défaut d'aspect des capsules est un problème commun dans le processus de fabrication des produits. En raison des conditions de plus en plus élevées pour l'amélioration d'emballage de produit, la qualité et la production en série continue, l'inspection manuelle traditionnelle est facile de causer la fuite. Inspection et mener faux d'inspection la sortie des produits défectueux et de la basse efficacité. Le marché lance de nouveaux défis l'inspection originale de qualité des capsules.

L'émergence du système d'inspection visuelle complètement automatique basé sur AI de capsule a résolu cette difficulté bien et est devenue un nouveau choix pour de plus en plus des entreprises industrielles. Le système d'inspection de capsule peut non seulement assurer la qualité de l'emballage, mais également détecter le matériel de la capsule, évitant l'entrée des matériaux qui ne répondent pas des normes de sécurité alimentaire dans le processus de fabrication, et assurant la qualité et la sécurité des boissons et des nourritures.

Détails d'inspection

Basé sur la théorie de vision d'ordinateur et de reconnaissance des structures, adopte la méthode de alimentation de oscillation, équipée du système d'étude profond d'AI, utilise la caméra industrielle de CCD pour obtenir des images en ligne des capsules en temps réel, et conduit le multi-angle et les inspections orientables des deux côtés, intérieur et côté du tir de capsules, déterminer s'il répond aux exigences par le positionnement d'image et l'analyse, capsules choisies avec des défauts dans l'aspect, et réalise le rejet en ligne des produits défectueux pour améliorer la technologie de production industrielle.

Plate-forme matériel

◆La plate-forme de contrôle principal adopte l'ordinateur industriel standard, avec le conseil d'acquisition de vision et le tableau de commande de signal.

◆La caméra industrielle adopte les caméras industrielles de méga-pixel haute précision telles que le CCD et le CCD.

◆Objectif de caméra : Des lentilles industrielles telles que le foyer fixe et le foyer réglable sont utilisées.

◆Source lumineuse : lumière blanche facultative, lumière rouge, lumière bleue, infrarouge ; source lumineuse extérieure, lumière de bande, lumière coaxiale, lumière d'anneau.

◆Conception d'algorithme : utilisez OpenCV et d'autres modules de conception.

Contenu d'essai

La position de détection peut être choisie parmi le fond de surface et supérieur, et la circonférence mur intérieur/externe de la capsule.

◆Positionnement de chapeau : présence ou absence, chapeau incliné, couvercle visser, double chapeau, taille de chapeau, chapeau rond, chapeau inverse
◆Mélange de chapeau : couleur, imprimant (modèle mal placé, impression fausse), code, gravant en refief
◆Direction de chapeau : alignez avec l'emballage ou le label de produit

◆Aspect de capsule : Sale, manque de matériel, anthracnose, éclair, ride, extrusion

◆Capsules mélangées : Selon la gestion rapide de modélisation et de variété de différents produits, comptez les résultats de détection et éliminer automatiquement les déchets.

Profil d'entreprise

KEYETECH a été toujours commis l'application de l'intelligence artificielle en technologie de champ de vision, remplaçant les yeux humains et la décision de cerveau par des calculs de vision par ordinateur et de raisonnement d'AI, et intégrant la détection de qualité et l'assortissant aux produits industriels la fabrication traditionnelle pour faire la production plus de numérisation, d'intelligence, de visualisation, et de persistance. Améliore également considérablement l'efficacité et l'exactitude de la détection industrielle, et accroît le niveau intelligent de l'industrie.

propos de nous

Historique du développement

Le centre de technologie est composé du département des algorithmes, du département des logiciels, du département de l'optique, du département du matériel et du département de la mécanique.s'assurer que l'algorithme d'IA est en mesure de mettre jour en permanence.

Structure de l'organisation