Détails du produit
Système d'inspection d'AOI High Precision Accuracy Visual pour le
plateau de nourriture fraîche
Paramètres d'emploi de système |
Dimensions | Voyez les dessins d'étude pour des détails | Puissance et fréquence | 220V 20A 50HZ |
Puissance totale | 3kw | 4kw | Pression atmosphérique | 0.5~0.8MPa épurent et exempt d'huile |
La température fonctionnante | -20℃ | 60℃ | Humidité fonctionnante | En-dessous de l'hygrométrie de 50% |
Principe d'inspection
La machine d'inspection de KEYE TECH adopte l'étude profonde +
technologie d'inspection visuelle, combinée avec la technologie de
contrôle automatique, et a les fonctions de la détection
automatique, de la détection automatique, de l'enregistrement
automatique et de l'élimination des produits non qualifiés. Elle
peut également être sans problème reliée la machine de moulage
existante sans modification superflue. Au lieu de l'inspection
manuelle des défauts d'aspect tels que la saleté et les dommages
des produits. Tout en réduisant des coûts de la main-d'oeuvre, il
améliore considérablement l'efficacité et est plus précis et
stable. Il peut être très utilisé dans la détection des matériaux
de conditionnement en plastique de nourriture et de drogue.
Avantages d'algorithme d'AI
- Exactitude des résultats : Comparé aux algorithmes traditionnels de
vision, la stabilité des algorithmes d'étude profonds est
considérablement améliorée, et elle peut s'adapter aux
perturbations générales l'environnement et l'arrière-plan. En même
temps, l'exactitude de l'algorithme est également plus haute que
celle des algorithmes traditionnels de vision ;
- Polyvalence d'algorithme : Pour différents défauts, seulement un
nombre restreint d'échantillons de défaut doivent être rassemblés.
Après la formation suffisante, différents échantillons de défaut
peuvent être automatiquement identifiés. L'algorithme adopté est un
cadre unifié d'algorithme ;
- Opportunité de développement : Puisqu'il n'y a aucun besoin de
développer des algorithmes pour différents défauts, le cycle de
développement entier se raccourcit considérablement, et les projets
généraux de défaut visuel ont besoin seulement de 2 ou 3 heures
pour aller en ligne pour l'essai ;
- Fiabilité environnementale : En raison de la garantie de la
puissance de calcul de GPU, le système entier peut fonctionner dans
un environnement hautes températures pendant longtemps avec la
suffisamment de marge de puissance de calcul.
Avantages de grande plate-forme de nuage de données
- Le modèle a l'applicabilité large : par la distinction, qu'il y ait
un calibre ou pas, il peut fondamentalement couvrir les conditions
de détection des défauts extérieurs, et de nouveaux modèles de
défaut peuvent être ajoutés arbitrairement ;
- La robustesse du modèle est bonne : par l'ajustement de cohérence
de signal de système, on le garantit fondamentalement qu'il n'y a
aucun besoin de régler avec précision sur le site, et il peut
fonctionner normalement quand il va en ligne ;
- Moins échantillons s'exerçants sont exigés : Dans le cas où un
grand nombre d'échantillons de défaut ne peuvent pas être obtenus,
la synthèse automatique des échantillons peut être employée pour
répondre aux besoins de l'étude profonde avec de grands
échantillons de formation de volume de données ;
- Vitesse de motif modèle rapide : Commandez le coût de déploiement
modèle, et fournissez aux clients une plate-forme rentable de
déploiement autant que possible sur les lieux de répondre aux
besoins.
Service après-vente
La société a une équipe complète de service technique et un
mécanisme de réponse rapide, et a des spécialistes en service
spécialisé pour chaque client, qui peut recevoir des rapports
techniques de consultation et de défaut des clients tout moment. Et
pour assurer la réponse rapide aux urgences de client, pour
s'assurer que les clients reçoivent le service satisfaisant.
Pendant l'épidémique ou en raison des raisons spéciales, quand les
ingénieurs après-vente ne peuvent pas atteindre le site, le centre
de service peut distance ajuster l'équipement de client pour le
dépannage et la consultation technique.
Après que l'équipement arrive au site client, l'ingénieur
après-vente arrive temps d'effectuer l'installation d'équipement,
la commission, et la formation d'opération. La qualité du produit
de la machine entière est décelable, et la période de garantie de
qualité est 1 an de la date de l'acceptation. En cas des défauts
non-humains au cours de la période de garantie, les ingénieurs
après-vente arriveront rapidement au site ou fourniront des
conseils distance pour l'entretien libre.
Profil de la société
propos de nous
Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. est une société basée
Anhui. s'est toujours engagé appliquer l'intelligence artificielle dans le
domaine de la technologie de la vision, en remplaçant les yeux
humains et les décisions du cerveau par la vision artificielle et
les calculs de raisonnement par IA,et l'intégration de la détection
et du tri de la qualité aux produits industriels dans la
fabrication traditionnelle afin de rendre la production plus
numérisée.Il améliore également considérablement l'efficacité et la
précision de la détection industrielle, et améliore le niveau
intelligent de l'industrie manufacturière. |
Historique du développement
Le centre de technologie est composé du département des
algorithmes, du département des logiciels, du département de
l'optique, du département du matériel et du département de la
mécanique.s'assurer que l'algorithme d'IA est en mesure de mettre
jour en permanence.
Structure de l'organisation
Capacité de l'entreprise
Solution d'inspection visuelle
Applications de la vision
Les partenaires de coopération
**Integrité, concentration, innovation, excellence, Keyi
technologie s'est engagée devenir un fournisseur mondial de
produits d'inspection visuelle, pour fournir aux clients une
technologie de pointe,Produits rentables et services efficaces. **Nous disposons d'une solide équipe de recherche et de
développement et nous maîtrisons la technologie de base, nous avons
développé des appareils photo, des lentilles et des produits de
lumière, jetant ainsi les bases d'un futur développement durable. |