Le système d'inspection de capsule de compte-gouttes d'oeil déserte le détecteur pour le conditionnement en plastique

Le système d'inspection de capsule de compte-gouttes d'oeil déserte le détecteur pour le conditionnement en plastique

Profil d'entreprise

Anhui Keye Information Technology Co. , Le Ltd (ci-après désigné sous le nom de la technologie clé) a été établi en 2011. C'est une entreprise de pointe nationale se concentrant sur s'appliquer la technologie d'AI au champ industriel. Fournissez la représentation visuelle, la puissance de calcul d'algorithme et les solutions de système du contrôle automatique AI pour différentes sous-industries.

La solution globale d'inspection visuelle de Keye AI adopte l'algorithme supérieur de l'AI du monde, équipé du logiciel et l'éclairage d'analyse visuel, la représentation et l'acquisition traitant des modules, qui a les avantages de la petite dimension de l'échantillon, de la capacité forte de généralisation et du déploiement rapide. Actuellement, les produits sont employés dans beaucoup d'industries telles que la nourriture, les boissons alcoolisées, les laitages, les pharmaceutiques, les cosmétiques, et les produits chimiques quotidiens.

Détails d'inspection

La solution utilise 6 ensembles de caméras industrielles haute résolution et de sources lumineuses performantes de stroboscope pour conduire l'inspection visuelle totale pour les défauts d'aspect des tasses de papier. La vitesse d'une seule ligne d'inspection est 120 morceaux/mn. L'équipement peut fonctionner toute la journée, et des produits non qualifiés peuvent être vérifiés en ligne automatiquement cueillis.

Toute la série d'équipement d'essai inclut les pièces mécaniques, le matériel électronique visuel et le logiciel système d'essai. L'entrée et la sortie de la machine d'essai peuvent être reliées en amont et en aval aux lignes de convoyeur d'équipement sur le site.

Normes d'inspection

Application des caméras

• Pour la détection extérieure supérieure de capsule, le produit est accouplé dans la bande de conveyeur de la machine de détection avec le chapeau faisant face vers le bas par la machine de déchiffrer de chapeau, et un ensemble de caméras industrielles est installé au-dessus du produit pour coopérer avec la source lumineuse rassembler l'image de la surface supérieure de la capsule et la traiter.
• Pour la détection de la surface externe de la capsule, 4 ensembles de caméras industrielles sont installés autour du produit pour former une inspection extérieure annulaire de 360 degrés, et l'image de la surface externe est rassemblée avec la source lumineuse visuelle pour le traitement.
• La détection extérieure concave de la capsule, le produit est transmise au mécanisme en verre arrière de plaque tournante, l'angle de vue extérieur concave est ouvert, et un ensemble de caméras industrielles est arrangé sous le produit pour rassembler l'image extérieure concave du produit et pour l'analyser et traiter.

Profil d'entreprise

KEYETECH a été toujours commis l'application de l'intelligence artificielle en technologie de champ de vision, remplaçant les yeux humains et la décision de cerveau par des calculs de vision par ordinateur et de raisonnement d'AI, et intégrant la détection de qualité et l'assortissant aux produits industriels la fabrication traditionnelle pour faire la production plus de numérisation, d'intelligence, de visualisation, et de persistance. Améliore également considérablement l'efficacité et l'exactitude de la détection industrielle, et accroît le niveau intelligent de l'industrie.

** Notre société ont servi beaucoup d'entreprises bien connues telles que le Coca-Cola, le P&G, le monolevier, l'ALPLA, le C'estbon, le ressort de Nongfu, etc., et ont gagné l'éloge de beaucoup d'utilisateurs.

propos de nous

Historique du développement

Le centre de technologie est composé du département des algorithmes, du département des logiciels, du département de l'optique, du département du matériel et du département de la mécanique.s'assurer que l'algorithme d'IA est en mesure de mettre jour en permanence.

Structure de l'organisation