Fièvre protégeant le terminal thermographique
Introduction
Basé sur la puce d'AR9201 AI, avec le soutien des algorithmes puissants de puissance de calcul et de reconnaissance des visages, notre fièvre protégeant les terminaux thermographiques sont conçues pour détecter les températures élevées de peau-surface, et peuvent être employées ainsi pour le criblage rapide et préliminaire de fièvre dans des immeubles de bureaux ; nouveau système de reconnaissance des visages pour identifier les masques de port de personnes, accordant l'accès seulement au personnel vérifié et éliminant des activités frauduleuses possibles.
Points culminants
- La détection d'AI pour réduire de fausses alertes d'autres sources de chaleur rencontrent le ℃ de l'exactitude ±0.3 de catégorie médicale
- détection de la température 300ms pour une personne
- Nouveau système de reconnaissance des visages pour identifier les masques de port de personnes
Caractéristiques
/ Module thermique de sensibilité élevée
l secteur de front de mesure seulement avec des algorithmes de reconnaissance des visages d'AI
l rangées non refroidies de plan focal d'oxyde de vanadium
l haute résolution de 120*90 dans le canal thermique
l distance de la température : 0.3-1.5m
l exactitude de la température : ℃ ±0.3
l alarme fiable de détection de fièvre
/ Reconnaissance des visages de soutien avec le respirateur
l visage reconnaissent sans enlever leur respirateur
l mesure de la température de front dans 100ms
l accuracy> 92% de reconnaissance
l alarme anormale de la température en temps réel
/ Méthodes s'ouvrantes de diverse porte
l méthodes multiples de vérification : visages, cartes et plus
l RS485, interface de TCP/IP
Caractéristiques
| Caractéristiques |
KDM-FT8203EW |
| Module thermique |
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| Capteur d'image |
Rangées non refroidies de plan focal d'oxyde de vanadium |
| Iaging thermique Pxels |
10000 |
| Rsolution infrarouge |
120* 90@15fps |
| Distance de la température |
0.3-1.5m |
| Exactitude de la température |
℃ ±0.3 |
| Matériel |
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| processeur |
AR9201 |
| système d'exploitation |
Linux |
| stockage |
8GB EMMC+1G DDR4 |
| Affichage à cristaux liquides |
7 pouces, résolution 1024 * 600 |
| Module optique |
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| Capteur d'image |
2 millions de pixels efficaces, SONY 1920 * 1080 IMX |
| Rapport de signal-bruit |
≥50db (CAG) |
| Dynamique large |
≥120dB |
| Caméra |
Doubles caméras, 650nm et 850nm NIR |
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Reconnaissance des visages
représentation
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| Mystification de visage |
Visage de soutien charriant la détection utilisant actif
Vidéos Proche-infrarouges
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| Taille de vérification |
1,2 | 2,2 mètres, angle réglable |
| Capacité de visages |
30000 |
| Distance de vérification |
0,3 | 2 mètres, variable selon la lentille |
| Angle de visage |
30 degrés à gauche et à droite, 30 degrés en haut et en bas |
| Interface |
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| Entrée d'alarme |
2 entrées d'alarme |
| Sortie d'alarme |
1 sortie d'alarme |
| alimentation d'énergie |
DV12V |
| Interface réseau |
1 port de RJ45 10m/100M Ethernet |
| 1 module de wifi de *2.4G (facultatif) |
| 1 module de *4G (facultatif) |
| interface d'usb |
1 interface d'USB 2,0 |
| Interface de Wiegand |
interface de Wiegand de 1 paire |
| Paramètres de machine |
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| Température de fonctionnement |
Température de fonctionnement : -40 ° c | + 60 ° c |
| Puissance |
Puissance maximum <24w> |
| Dimensions |
120mm*226.5mm*33.5mm |
Paramètres d'algorithme
| Scènes |
Soutenu
algorithmes
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Description |
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Exactitude d'algorithme |
Reconnaissance des visages (1 : 1) :
99%@0.01% (le taux d'exactitude est 99% au-dessous de 0,01% taux faux)
95%@0.0001% (exactitude au-dessous de 0,0001% de 95% faux
taux positif)
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| Conditions d'angle |
± de lacet 30 degrés, ± de petit pain 30 degrés, ± de lancement 15 degrés |
| Conditions de visage |
La taille de visage est plus de 80 * 80 pixels dans les images |
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Détection vivante de visage
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Conditions d'angle |
± de lacet 30 degrés, ± de petit pain 30 degrés, ± de lancement 15 degrés |
| Conditions de visage |
La taille de visage est plus de 80 * 80 pixels dans les images |
| Exactitude d'algorithme |
98%@0.01% (vrai passage de personne de @false de taux de passage de personne
taux)
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| catégorie Non-vivante |
la détection Non-vivante pour des images, vidéos, papier enduit, font face à de faux modèles, etc. |
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Détection et cheminement de visage
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Instantanés |
Plus de 30 personnes/cadre |
| Débit d'images d'instantané |
25fps |
| Le plus petit visage |
30*30 |
| Angle d'adaptation |
± de lacet 45 degrés, ± de petit pain 45 degrés, ± de lancement 30 degrés |
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Contenu d'attribut |
Genre, âge, verres, expression (fâché, calme, heureux, tristes, |
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Reconnaissance d'attribut de visage
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étonné), masque, course, barbe, course, détection de chapeau, casque antichoc
détection
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Exactitude d'algorithme
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Exactitude d'âge (± 5 ans) : plus de 85% ; Exactitude de genre : 96% ou plus ;
Exactitude de teint : au-dessus de 97% ; Exactitude de barbe : au-dessus de 97% ; Exactitude en verre : plus de 98% ; Exactitude de masque : plus de 98% ; Exactitude de chapeau : au-dessus de 97% ;
Exactitude d'expression : 88% ou plus
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Scénario d'application
