Mesure automatique de la température du logiciel système de reconnaissance faciale MSM8953
Système automatique d'assistance de logiciel système de reconnaissance faciale utilisant la reconnaissance des visages de la mesure de la température
Détails rapides
| Interface | Module de réseau | Ethernet et radio (WIFI) |
| | Audio | 2.5W / haut-parleurs 4R |
| | USB | 1 USB OTG, 1 port de la norme A de CENTRE SERVEUR d'USB |
| | Communication périodique | 1 porte série RS232 |
| | Sortie de relais | 1 sortie ouverte de signal de porte |
| | Wiegand | Un Wiegand 26/34 sortie, un Wiegand 26/34 entrée |
| | Bouton de hausse | Bouton de hausse d'Uboot de soutien |
| | Réseau de câble | 1 prise de l'Ethernet RJ45 |
Introduction
DBFV-05T, module vertical de gestion de passage de la mesure de la température et utilisations Rockchip RK3288/RK3399/plate-forme matériel performante de reconnaissance des visages de Qualcomm MSM8953, équipés de la caméra binoculaire classe industrielle, de la technologie vivante de reconnaissance des visages et du module infrarouge de formation d'images thermiques pour soutenir le visage-avec-masque pour identifier. Il soutient également l'expansion de divers périphériques tels que les lecteurs de cartes d'identification, les lecteurs d'empreintes digitales, etc., qui peuvent être appliqués pour déclencher les passages et le système d'assistance pour réaliser le contrôle d'accès sûr et efficace pour le personnel.
Applications
Peut être employé avec des portes et l'assistance d'accès pour les communautés, des immeubles de bureaux, des écoles, des hôtels, des taches scéniques, des hub de transport et d'autres endroits de service public.
Caractéristiques
1 ) Soutient la base de données de 30 000 visages. Le 1 : 1 taux de reconnaissance de comparaison est plus de 99,7%, le 1 : Le taux de reconnaissance de comparaison de N est taux de misrecognition plus de 96.7%@0.1%, et le taux d'exactitude vivant de détection est taux de misrejection de 98.3%@1%. La vitesse de passage de reconnaissance des visages est moins de 1 seconde.
2) appuis reconnaissance des visages et comparaison précises tout en portant un masque.
3) lampe d'inondation utilisation de la caméra dynamique large binoculaire d'industriel-catégorie, de l'infrarouge de nuit et double de photo de LED.
4) processeurs de soutien avec la forte performance : Processeur de quadruple-noyau de Rockchip RK3288, processeur de six-noyau de Rockchip RK3399 et octa-noyau processor.u de Qualcomm MSM8953
5) détection de température corporelle de corps humain de soutiens et affichage de la température. La meilleure distance de détection de la température est de 0,5 mètres. Le plus de fond auquel la température corporelle peut être mesurée est de 1 mètre. L'erreur de mesure est plus ou moins 0,5 ℃.
6) cela prend seulement quelques secondes pour la détection, et soutient l'alarme automatique pour l'anomalie de température corporelle.
7) Diverses expansions périphériques de soutiens lecteur telles que le lecteur de cartes d'identification, le lecteur d'empreintes digitales, d'IC cartes, lecteur de code bidimensionnel, etc.
8)La documentation est complète et soutient le développement secondaire.
Aspect et taille
Carte de la carte d'IC/identification :
