5. Capacité d'utilisateur : 30 000, capacité record : 300 000
6. appuis 10 langues, y compris chinois, anglais, italiennes, Allemagne, Français, Portugues, russe, coréen, japonais, espagnol

2. Caractéristiques principales :
1. affichage à pleine vue d'affichage à cristaux liquides de 8 IPS de pouce.
2. conception d'aspect, imperméable et antipoussière classe industrielle qui est stable et fiable.
3. base de données de visage de soutiens 30 000. Le 1 : 1 taux de reconnaissance de comparaison est plus de 99,7%, le 1 :
4. le taux de reconnaissance de comparaison est taux de misrecognition plus de 96.7%@0.1%, et le taux d'exactitude vivant de détection est taux de misrejection de 98.3%@1%. La vitesse de passage de reconnaissance des visages est moins de 1 seconde.
5. appuis reconnaissance des visages et comparaison précises tout en portant un masque.
6. Inondation utilisant la caméra dynamique large binoculaire d'industriel-catégorie, l'infrarouge de nuit et double photo de LED
lampe.
7. processeurs de soutien avec la forte performance : Processeur de quadruple-noyau de Rockchip RK3288, processeur de six-noyau de Rockchip RK3399 et octa-noyau processor.u de Qualcomm MSM8953
8. détection de température corporelle de corps humain de soutiens et affichage de la température. La meilleure distance de détection de la température est de 0,5 mètres. Le plus de fond auquel la température corporelle peut être mesurée est de 1 mètre. L'erreur de mesure est plus ou moins 0,5.
9. Cela prend seulement quelques secondes pour la détection, et soutient l'alarme automatique pour l'anomalie de température corporelle.
10. des données de mesure de la température d'assistance sont exportées en temps réel.
11. diverses expansions périphériques de soutiens lecteur telles que le lecteur de cartes d'identification, le lecteur d'empreintes digitales, d'IC cartes, lecteur de code bidimensionnel, etc.
12. La documentation est complète et soutient le développement secondaire.
13. Appui au niveau système, niveau en différé d'APPLI, APPLI + amarrage multiple du niveau de réseau de fond api.