sichuan hongyinghui technology co., ltd

Sichuan Hongyinghui Technology CO., Ltd

Manufacturer from China
Fournisseur Vérifié
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Radar de défense aérienne à haute sensibilité Radar de surveillance des frontières

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sichuan hongyinghui technology co., ltd
Ville:chengdu
Province / État:sichuan
Pays / Région:china
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Radar de défense aérienne à haute sensibilité Radar de surveillance des frontières

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Lieu d'origine :Chengdu
Quantité minimale de commande :1
Conditions de paiement :L/C, T/T
Capacité à fournir :10 ensembles par mois
Délai de livraison :30
Portée minimale de détection :10 mètres
Bandes de fréquences de fonctionnement :Bandes X
Résolution de plage :1 à 10 M
Piste de balayage :0° à 40°
Diamètre d'antenne :1 à 5 m
Plage aveugle :180m
Mode de numérisation :Vérification de secteur
Rotation de l'antenne :360 degrés
Plage de balayage Azimut :360°
Altitude de fonctionnement :0 à 10 km
Sensibilité du récepteur :- 120 dBm
Largeur d'impulsion :1 à 10 μs
Puissance du transmetteur :1-10 kilowatts
Fréquence de répétition d'impulsion :100 à 1000 Hz
Portée :Jusqu'à 100 km
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Système de radar de surveillance des frontières à haute sensibilité doté d'IA avec détection de drones à spectre complet

 

I. Fonctions essentielles et principes techniques

  1. Technologie radar à haute sensibilité

    • Bandes de fréquences: bandes Ku/Ka (12-40 GHz), précision de détection d'équilibrage (résolution au niveau du centimètre) et interférence anti-précipitation.

    • Sensitivité: ≤-120 dBm (typique), détecte les micro-UAV (par exemple, la série DJI Mavic) avec 0,01 m2 RCS à 5 km.

    • Effect Doppler: filtrage de vitesse (0,3-50 m/s) pour distinguer les drones des oiseaux (>15 m/s typiquement).

  2. Détection en tout temps

    • Compensation environnementale adaptative: augmente automatiquement la puissance de transmission (jusqu'à 500 W) en cas de tempête de sable ou de neige.

    • Imagerie thermique: Détecteur IR intégré non refroidi (longueur d'onde 8-14 μm) avec un taux de reconnaissance nocturne > 92%.

  3. Moteur de reconnaissance d'IA

    • Apprentissage automatique: modèle ResNet-50 formé sur 200 000 ensembles de données des caractéristiques des drones/oiseaux/hélicoptères.

    • Classification en temps réel: identifie les marques principales de drones (DJI/Autel) en 0,2 seconde.


II. Solutions de déploiement à couverture complète

1- Des radars fixes.

  • Densité: 3 radars par frontière de 50 km (120° de couverture de secteur), utilisant TDMA pour éviter les interférences.

  • Le réseautage:

    • Le réseau de transport en commun LoRaWAN (range de 15 km, consommation d'énergie < 5 W)

    • Centre de fusion de données avec algorithme de filtrage Kalman

2Unités de détection mobiles

  • Radar monté sur un véhicule:

    • Mast rétractable de 12 m pour la couverture à basse altitude

    • Piles à combustible à hydrogène (72 heures d'autonomie)

  • Véhicules anti-UAV: brouilleur de micro-ondes intégré à double bande (2,4/5,8 GHz)

3Système de défense en couches.

Couche Portée de détection Contre-mesure Temps de réponse
Un avertissement précoce 5 à 10 km Alertes audiovisuelles + coordonnées 3 secondes
Interception 1 à 3 km Faussement GPS + suppression du spectre 8 secondes
Neutralité < 500 m UAV/ablation au laser à capture de filet 15 secondes

III. Comparaison des principaux paramètres techniques

Paramètre Radar classique Version très sensible
Min RCS* 0.1 m2 00,01 m2
Taux de fausses alertes 2/h 0.5/h
Consommation d'électricité 300 W 180 W (composants GaN)
Traitement multi-cibles 50 objectifs 200 cibles (accélérées par FPGA)
Plage de température -20°C à +55°C -40°C à +70°C
*RCS: section transversale radar

IV. Scénarios d'application

  1. Détection des passages illégaux de frontières

    • Pénétration dans la forêt: détecte les mouvements humains (signature Doppler 0,5-2 m/s)

    • Intégration avec des systèmes de fibres optiques de détection des vibrations (précision ± 3 m)

  2. Défense des essaims de drones

    • Identifie les attaques d'essaim (> 10 drones), active le mode anti-saturation

    • Localise les opérateurs par triangulation RF (erreur < 100m)

  3. Réaction d'urgence

    • Surveillance des feux de forêt: prédit la direction de propagation des feux

    • Recherche et sauvetage: permet aux hélicoptères d'éviter le terrain en temps réel


V. Recommandations relatives aux coûts et au déploiement

  1. Investissements initiaux

    • ~ 150 000 $/km (équipement + installation)

    • Réduit les patrouilles manuelles de 60% par rapport à la CCTV traditionnelle

  2. Maintenance

    • Maintenance prédictive: l'indice de santé du radar (RHI) indique une alerte de défaut de 14 jours

    • Conception modulaire: remplacement du module TR en 20 minutes

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