Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. est une société basée à Anhui.

Manufacturer from China
Fournisseur Vérifié
1 Ans
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Inspection optique automatisée personnalisée Aoi machine pour une bouteille vide de 1 mm à 100 mm

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Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
Ville:hefei
Province / État:anhui
Pays / Région:china
Contact:MrGary
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Inspection optique automatisée personnalisée Aoi machine pour une bouteille vide de 1 mm à 100 mm

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Numéro de modèle :Le nombre de personnes concernées
Lieu d'origine :Chine
Quantité minimale de commande :1 série
Conditions de paiement :T/T ou F/C
Capacité à fournir :1 série par 4 semaines
Délai de livraison :6 à 8 semaines
Détails de l'emballage :bois sans fumigation
type de caméra :Haute résolution
Système logiciel :Traitement des images
Objet de la vérification :Composants électroniques
Précision des inspections :990,9%
Type d'éclairage :LED
Vitesse d'inspection :1000 pièces par minute
Type d'inspection :Inspection visuelle
Les dimensions :Pour les pièces détachées:
Interface :Écran tactile
Méthode de contrôle :Automatisé
Énergie :C.A. 220V, 50HZ
Environnement de contrôle :Pièce propre
Plage de contrôle :1mm - 100mm
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6 caméras Système d'inspection visuelle innovant de tasses de yogourt imprimées pour trouver les défauts de surface


Le système d'inspection visuelle des tasses de yogourt permet de détecter rapidement et précisément les défauts d'apparence des tasses grâce à la technologie de vision automatique, améliorant ainsi la qualité du produit.Cette technologie combine des sources lumineuses, lentilles, caméras et algorithmes logiciels pour effectuer une détection complète des gobelets, y compris la déformation des épaules des gobelets, les matériaux multiples dans les corps des gobelets, les gobelets cassés, les déformations, les bosses, etc.,Il s'agit d'un élément essentiel pour améliorer l'image de marque et la satisfaction des consommateurs.L'inspection visuelle des gobelets permet d'économiser du temps et des ressources humaines., réduire les coûts et les risques de production.

  • Le dernier algorithme d' IA avancé
  • Unité de traitement intégrée de modularisation
  • Puissance de calcul surgissante puce NPU
  • Plateforme cloud pour l'exploitation et la maintenance à distance
  • Système matériel et logiciel auto-développé
  • Compatibilité élevée avec différents types de produits

    Théorie de l'inspection

    Le dernier système d'inspection visuelle des tasses de yaourt AI est un équipement entièrement automatique pour la détection des défauts d'apparence des produits en tasses en papier et en plastique,la configuration standard de cette méthode d'inspection visuelle est de 6 caméras industrielles pour une inspection complète de la zone. le produit inspecté est transmis de façon stable et ordonnée à un poste de travail spécifique par un dispositif de manutention (alimentation),et les images d'échantillons de pixels élevés capturées sont transmises à un logiciel de traitement d'image via des sources lumineuses LED personnalisées et des caméras industrielles.


    Les derniers algorithmes d'intelligence artificielle sont analysés et comparés, et le système détermine automatiquement les produits NG et OK.Les composants pneumatiques correspondants sont contrôlés pour rejeter les produits défectueux en ligne, et les bons produits sont comptés et emballés directement, ou transférés à l'étape suivante de la production.


    Le logiciel de contrôle de la visualisation ouvrira des normes de comparaison d'échantillons, et le personnel de production sur le site du client peut contrôler la précision de la comparaison,choisir la norme de précision la plus appropriée pour leur propre situation de production, et ainsi contrôler le taux de défauts, les données d'inspection d'une certaine période peuvent être exportées et téléchargées sous forme de fichier excel, il est utile de surveiller l'efficacité de la production et de faire l'ajustement.

Inspection optique automatisée personnalisée Aoi machine pour une bouteille vide de 1 mm à 100 mm

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