Inspection de la vision de la bouteille laitière par IA Système de vision de la bouteille en plastique personnalisé pour le contrôle de la qualité
Le système de vérification des défauts des bouteilles en plastique génère des logiciels complets de détection des défauts, offrant une visibilité sur les problèmes de qualité pour une prise de décision éclairée.Assurez-vous des normes de qualité les plus élevées avec notre solution d'inspection visuelle de pointeAméliorez votre contrôle qualité avec notre système de contrôle des défauts de bouteilles en plastique, conçu pour les bouchons en plastique.Avec une caméra haute définition exclusive (HD Eye) et une imagerie optique avancée, cette machine capture des images claires pour une détection précise des défauts.l'établissement de modèles de défauts précis.
- Le dernier algorithme d' IA avancé
- Unité de traitement intégrée de modularisation
- Puissance de calcul surgissante puce NPU
- Plateforme cloud pour l'exploitation et la maintenance à distance
- Système matériel et logiciel auto-développé
- Compatibilité élevée avec différents types de produits
Théorie de l'inspection
La machine d'essai de qualité KeyeTech sur solution d'inspection est un équipement entièrement automatique pour la détection des défauts d'apparence du produit.le produit inspecté est transmis de manière stable et ordonnée à un poste de travail spécifique par un dispositif de manutention (alimentation) des matériaux, et les images d'échantillons de pixels élevés capturées sont transmises à un logiciel de traitement d'image par des sources lumineuses LED personnalisées et des appareils photo industriels.
Le système d'inspection de l'IA est analysé et comparé, et le système détermine automatiquement les produits NG et OK.Les composants pneumatiques correspondants sont contrôlés pour rejeter les produits défectueux en ligne, et les bons produits sont comptés et emballés directement, ou transférés à l'étape suivante de la production.
Le logiciel ouvrira des normes de comparaison d'échantillons, et le personnel de production sur le site du client pourra contrôler la précision de la comparaison,choisir la norme de précision la plus appropriée pour leur propre situation de production, et ainsi contrôler le taux de défauts.
