Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
L'IA pour la vie
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La machine à haute précision d'inspection de qualité de riz s'est développée et a produit par notre société peut être employée aux installations de transformation de riz, au stockage de riz, aux laboratoires, et aux centres d'inspection de qualité. Elle peut détecter et analyser les grains de germination, les grains hétérogènes de germination, les graines d'herbe, les grains crayeux, les grains vermoulus, les grains de gibbérelline, les grains cassés, les germes noirs, les impuretés, etc., et produit des rapports statistiques de temps en temps pour améliorer la sécurité du produit et la traçabilité, et en même temps peut guider l'amélioration de la qualité de riz.
Advantages&details d'équipement
Utilisant KEYE Rice Appearance Quality Tester, chaque image d'analyse, carte de distribution et données de résultat peuvent être sauvées, et les résultats d'analyse peuvent être sortie à une feuille d'Excel. L'erreur de mesure de la longueur et de la largeur de l'équipement est ≤±0.05mm, l'erreur du taux entier de riz est ≤±1.0%, et la précision est haute ; et le système peut manuellement supprimer le riz anormal, les données peuvent être automatiquement mises à jour, et l'inspection est plus précise, qui peut être employée pour l'inspection de qualité du riz importé dans l'évaluation, commandent la qualité de riz.
| Model.No | KVS-GR | Inspectez la vitesse | 500-900/min |
| Taille | 800*600*600mm | Poids | 110kg |
| Tension | 220V±10%, 50Hz | Actuel | 500-1000W |
| Température ambiante | 10~30℃ | Humidité d'environnement | Parent temperature≤85% |
Technologie clé
1. Binarization automatique : Employez le réseau neurologique profond pour segmenter le premier plan et le fond de l'image. Comparé à la méthode traditionnelle de binarization, elle peut être appliquée à un grand choix d'états d'allumage, et la segmentation de bord du riz est des avantages élevés plus doux, rapides et robustes.
2. Algorithme adhésif de segmentation de riz : La méthode basée sur des domaines reliés ne peut pas segmenter le riz adhéré. Le réseau neurologique profond est employé pour segmenter le riz adhéré à un niveau d'exemple, qui peut atteindre une vitesse de 1000fps et peut transformer le riz adhéré en temps réel.
3. Algorithme de reconnaissance d'attribut de riz : adopte un réseau neurologique léger et intègre une méthode de étude semi-dirigée. Le modèle peut être itérativement optimisé seulement en marquant un peu de données. Il a les avantages de la vitesse de grande précision et rapide, et du déploiement commode.
Service après-vente
La société a une équipe complète de service technique et un mécanisme de réponse rapide, et a des spécialistes en service spécialisé pour chaque client, qui peut recevoir des rapports techniques de consultation et de défaut des clients à tout moment. Et pour assurer la réponse rapide aux urgences de client, pour s'assurer que les clients reçoivent le service satisfaisant. Pendant l'épidémique ou en raison des raisons spéciales, quand les ingénieurs après-vente ne peuvent pas atteindre le site, le centre de service peut à distance ajuster l'équipement de client pour le dépannage et la consultation technique.
Après que l'équipement arrive au site client, l'ingénieur après-vente arrive à temps d'effectuer l'installation d'équipement, la commission, et la formation d'opération. La qualité du produit de la machine entière est décelable, et la période de garantie de qualité est à 1 an de la date de l'acceptation. En cas des défauts non-humains au cours de la période de garantie, les ingénieurs après-vente arriveront rapidement au site ou fourniront des conseils à distance pour l'entretien libre.